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大数据为何不起作用?揭秘大数据的秘密

2020-08-12大数据传输

大数据

任何组织的技术集成的价值在很大程度上取决于其大数据为数字转换机器提供的质量。简而言之:大数据可以实现数字化转型好吧,无论如何,这就是目标。

那么大数据技术如何在事物的宏伟计划中为企业带来成功呢?事实证明,没有希望的那么好。对大数据的乐观期望可能会超过我们实际正确执行全面大数据的能力。

英国在线咨询和咨询平台的最新研究表明,英国有70%的大数据项目失败。该研究继续说,英国所有组织中几乎有一半试图进行某种大数据项目或计划。但是,这些公司中有将近80%无法完全处理数据。

不过,这并不是新闻。大约三年前,领先的研究和咨询公司Gartner报告了全球范围内的类似情况,并预测2017年60%的大数据项目将无法通过早期实施阶段。更糟糕的是,这一预测过于保守,因为当年85%的大数据项目最终持平。

那么,为什么有那么多倡议没有达到期望,当试图通过大数据项目推动价值时,可以采取什么措施来增加可衡量成功的可能性呢?

大数据的承诺,尽管有这么多组织仍在进行大数据项目,这是有原因的。

体积和速度– 数据爆炸;来自不断增加的创建速度的来自更多来源的指数数据 多样性– 移动和物联网终端,传统数据类型的激增以及非结构化数据量的大量增加 准确性– 俗话说:“垃圾进,垃圾出。” 大数据项目仅与提供数据一样好。 价值– 大数据的白兔。为组织发现有影响力的见解或新价值流是最大的挑战。它是潜在收入和竞争差异的象征。价值是首先进入大数据的原因。

分析的持续潜力和可交付成果的前景已在不到十年的时间里将大数据变成了价值数十亿美元的技术行业。

这与麦肯锡全球研究院2011年对大数据的大胆预测有很大关系:“大数据将成为竞争的关键基础,为新一轮的生产力增长,创新和消费者剩余提供支撑,只要有正确的政策和推动力到位。”

这个想法是,几乎每个行业(零售,金融,保险,医疗保健,农业等)中的每个公司都座落于遗留在传统系统和基础架构中的庞大,多样,分散,杂乱无章的企业数据的金矿中。由业务产生。为了获得这一信息宝库,每个公司都需要专门的访问和分析工具来正确地连接,组织并最终转化为可消化和可分析的形式。

假设成功,大数据基础架构有望提供: 连接并统一所有数据源 产生强大的业务见解 允许做出预测性决策 建立更有效的供应链 提供有意义的投资回报率 全面改变每个行业 尽管在很多情况下(主要是在大型跨国公司和品牌中)证明了大数据的潜力是成功的,但大多数组织所需的大数据最终状态被证明是一个难题。

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