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镭速传输(Raysync)在2021年度国际数据传输大赛(DMC21)中获得最佳虚拟化支持奖
2021年8月-12月,镭速传输(Raysync)参与了2021年度国际数据传输大赛(DMC2021),经过国际评审团严格的评审,DMC21 赛事结果在SCA2022(Supercomputing Asia 2022)会议上公布:镭速传输(Raysync)荣获“最佳虚拟化支持奖”。 2022年度亚洲超级计算机大会(SCA)颁奖现场 关于2021年度数据传输大赛 ABOUT DMC21 2021年度数据传输大赛(下面简称DMC21)是由新加坡国家超级计算中心(NSCC)组织的一项国际竞赛,旨在汇集来自行业和学术领域的专家,鼓励国际团队提出最先进和创新的数据传输解决方案。 关于SCA大会 亚洲超级计算机大会(SCA)是由澳大利亚、新加坡和日本的高性能计算中心组织的年度会议,包括一系列亚洲享有盛誉的超级计算相关活动,其主要目标是构建一个充满活力亚洲高性能计算生态系统。 大赛的重点是优化站点之间的点对点数据传输。这要求来自世界各地的参赛者通过在全球现有国际网络中设置的数据传输节点 上部署自己研发的软件工具来参与比赛。 DMC21比赛传输路径展示 DMC21评审团介绍 DMC21评审团由网络和数据传输领域的专家和专业人士组成,包括: 评审团名单 Andrew Howard 澳大利亚国家计算基础设施 云系统经理 Cees de Laat 荷兰阿姆斯特丹大学科学系信息学研究所 教授 Eric Pouyoul 美国能源科学网络 网络工程师 Francis Lee Bu Sung 新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院 副教授 Lawrence Wong 新加坡国立大学 电子与计算机工程系 名誉教授 Tim Chown 英国联合信息系统委员会 网络开发经理 DMC21 获奖团队名单 Team MUSASHINO(日本)——最具创新性和最佳 IPv6 性能 Arcitecta(澳大利亚)——最完整的解决方案和最佳软件架构 Fast Is Good – Raysync --- 最佳虚拟化支持 Globus(美国)——最佳集成软件体验 Ciena-iCair-UETN(加拿大/美国)——最佳长距离表现和总冠军 镭速传输(Raysync )团队获得最佳虚拟化支持奖 通过激烈的竞争,Raysync团队获得了“最佳虚拟化支持奖”。 澳大利亚国家计算基础设施数据中心 的云服务副主任,兼 DMC21 评审团首席法官 Andrew Howard 先生所说道:“DMC 评审委员会收到了许多参赛解决方案,每个参赛团队都有独特的方法来应对挑战。获奖的解决方案涵盖了所有网络技术的范围,参赛作品的质量受到评审团的高度评价,每个方案在不同的用例中都表现出了自己的优点。” 每个优秀的团队都有独特的优势,这不仅仅是一场比赛,更是一次团队与团队交流、技术与技术相互提升的机会。 镭速传输Raysync在比赛中表现如何 大赛综合地、多维度地考核每一支参赛队伍,镭速传输也在以下方面表现优秀: 系统适应能力; 各种数据传输协议协调能力; 演示数据管理实体; 提供安全和身份管理; 演示实时预测分析和系统监控; 在全球R&E网络基础设施上运行,以产生真实的数据传输结果。 镭速传输Raysync通过镭速软件的配置和部署,加速本地存储与三方对象存储以及不同对象存储之间大规模数据的迁移。支持SMB/NFS网络存储,支持S3/BLOB/GCS/OSS/COS/OBS/Ceph等对象存储,通过更有效的拥塞判断及处理、更准确及时地进行丢包判断恢复来提高大数据传输效率。 镭速传输Raysync系统架构 用户通过部署镭速加速数据迁移服务,应用智能分布式传输方案,可优化网络带宽的使用,提升数倍的传输速度。我们的解决方案包括高性能计算集群、智能存储和企业IT解决方案,服务于科研机构、制造、工程研发、油气和创意公司。我们提供端到端系统集成服务。 基于镭速传输(raysync)团队多年来在数据传输方面的深厚技术和经验,该系统能够在100Gbps带宽下以62.8Gbps的速度启动大型、可靠的批量数据传输。这个解决方案的实现也离不开我们的关键合作伙伴——来自马来西亚的Robust HPC团队。 DMC实际环境部署情况 此次获得“最佳虚拟化支持奖”,是对镭速传输Raysync不断努力和大数据传输能力的最好肯定。未来,镭速传输将坚持提供高效、稳定、安全的数据传输服务,致力于不断推动各行各业数字化转型与升级。 关于镭速传输 镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案,旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。传统文件传输方式(如FTP/HTTP/CIFS)在传输速度、传输安全、系统管控等多个方面存在问题,而镭速文件传输解决方案通过自主研发、技术创新,可满足客户在文件传输加速、传输安全、可管可控等全方位的需求。了解更多,欢迎访问镭速传输官网https://www.raysync.cn/
网信办拟建立数据分类分级保护制度,镭速六大措施捍卫数据传输安全
2021年11月14日,为落实相关法律关于数据安全管理的规定,规范网络数据处理活动,保护个人、组织在网络空间的合法权益,维护国家安全和公共利益,根据国务院2021年立法计划,国家网信办公布了《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》(以下称为《意见稿》),并向社会公开征求意见。 《意见稿》拟定建立数据分类分级保护制度 ,按照数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的影响和重要程度,将数据分为一般数据、重要数据、核心数据,不同级别的数据采取不同的保护措施。国家对个人信息和重要数据进行重点保护,对核心数据实行严格保护。 《意见稿》指出,数据处理者应当采取备份、加密、访问控制等必要措施,保障数据免遭泄露、窃取、篡改、毁损、丢失、非法使用,应对数据安全事件,防范针对和利用数据的违法犯罪活动,维护数据的完整性、保密性、可用性。 数据处理者应当按照网络安全等级保护的要求,加强数据处理系统、数据传输网络、数据存储环境等安全防护,处理重要数据的系统原则上应当满足三级以上网络安全等级保护和关键信息基础设施安全保护要求,处理核心数据的系统依照有关规定从严保护。数据处理者应当使用密码对重要数据和核心数据进行保护。 >>重要数据的处理者,应当优先采购安全可信的网络产品和服务 作为一站式大数据文件传输解决方案提供商,镭速传输坚持为企业提供高效、稳定、健康、安全的大数据传输软件。现在,让我们一起看看镭速传输为构建安全数据传输环境实施了哪些措施。 一、Web安全设计 用户面Web Portal与管理面Web Portal支持访问IP地址隔离、端口隔离 管理员可根据需要禁用用户面Web Portal或管理面Web Portal 支持Http与Https,管理员可禁用Http,只提供Https服务 镭速登录的Web页面,session有效范围仅为当前访问页面有效,完全杜绝CSRF跨站攻击 每次版本发布前,均使用华为云在线专业Web漏洞扫描服务进行漏洞扫描,及时修复最新发布漏洞 Https TLS仅开放行业公认安全的加密算法套件 二、账户&密码保护安全设计 账户安全设计 登录认证内置防暴力破解机制,3分钟内用户连续输错5次密码,账户将被自动锁定; 登录中的会话标识,使用OpenSSL高强度随机函数RAND_bytes接口生成,防止随机信息被模拟器命中 密码安全设计 用户密码在传输过程中,通过非对称高强度加密算法进行加密,即使传输报文被拦截,攻击者也无法通过密文恢复出明文; 用户密码保存在数据库中的信息,使用PBKDF2算法加用户单独的随机盐进行单向1万次不可逆加密,即使数据库信息泄露,也无法通过密文反推用户密码; 强制密码强度保护,密码必须为大小写、数字、特殊符号组合,且长度大于等于8个字符,防止低强度密码被暴力破解; 系统提供弱口令词典,用户可自定义密码强度,符合要求但容易被社会工程学破解的弱密码,禁止系统用户使用此类密码,如@123等 三、传输安全设计 1. 镭速传输客户端与镭速传输服务器之间,使用TLS 1.3进行端到端加密,杜绝网络中间人攻击 2. 传输过程中,镭速在传输报文层面、文件块、整个文件进行Hash校验保护,保障传输内容的完整性 3. 镭速传输只需要对外暴露1个端口,即可满足所有用户访问,极大降低防火墙端口暴露风险 四、软件安装&运行安全设计 1. 系统无内置用户名和密码,admin管理员密码在安装过程中随机生成,在admin管理员首次登录时强制提示用户修改密码 2. 用户上传的文件,默认权限均为660,去除文件的执行属性,防止输入文件执行行为 3. 可使用低权限用户运行镭速服务端,降低系统运行时的安全漏洞风险 4. 管理员可自定义用户可上传的文件后缀,禁止用户上传存在危险的文件 5. 服务端程序文件other组用户权限全部关闭,防止其他用户非正常访问 6. 管理员可定义用户登录的IP地址列表,仅允许用户从指定的IP地址登录镭速系统 五、行为审计 用户行为日志 镭速服务端完整记录了用户登录、登出、上传、下载、修改密码、分享链接等完整行为日志,管理员可定期审计用户行为信息 管理员行为日志 镭速服务端完整记录了管理员操作日志,包括增加、删除、修改用户信息,修改服务器信息等完整信息,审计人员可定期审计服务器管理员操作行为 六、加密证书生命周期管理 1. 传输服务器只支持由正式根证书服务商发行的加密证书,防止自签名的低强度加密证书变成系统漏洞 2. 传输客户端发现传输服务器证书过期后,会拒绝与传输服务器进行传输通信,并提示服务器证书已经过期 3. 传输服务器每天检查加密证书有效时间,当有效时间小于等于30天时,在管理面Portal提示管理员及时更换加密证书 镭速传输作为一站式大文件传输解决方案提供商,已经为IT、金融、影视、生物基因、制造业等众多领域的企业提供了高性能、安全稳定的大文件传输与传输管理服务。更多大文件传输解决方案,欢迎访问镭速传输官网咨询。
专访 | 镭速传输加速微生物AI制药企业“未知君”的全球数据采集
AI制药里程碑:亚洲领先,填补微生态制药市场空白 今年6月,一款代号为“XBI-302”的粪菌移植药物(后简称“FMT药物”),获得了美国FDA对于公司FMT药物IND申请的正式批准,可正式进入治疗急性移植物抗宿主病的临床试验阶段;这也是美国FDA官方披露的数据中,亚洲首款获得其临床试验许可的FMT药物。 相较于传统制药行业,目前还没有任何一款微生态药品在全球范围内正式批准上市,在中国甚至整个亚洲,微生态制药更是处于起步阶段。此前,粪菌移植大多以医疗新技术的形式开展,而未知君将这一治疗手段以微生态制药的方式呈现,填补了亚洲范围内该领域的空白。 这是一款什么药物?未知君又是谁? 这款代号为“XBI-302”的FMT药物是由一家来自深圳的微生态制药企业——未知君研发出的一款粪菌移植药物。不同于传统的灌肠式粪菌移植治疗,未知君研制的药物胶囊可以通过口服方式把健康的菌群移植到患者体内,逐渐替换患者原有的肠道菌群,从而改变其身体机能,达到治疗疾病的目的。 FMT药物是以活菌作为有效成分,其原理是将患者体内遭破坏的肠道菌群置换成健康菌群,与移植入患者体内的造血干细胞共同成长,在不影响防治移植物抗宿主病的前提下,帮助机体重建免疫系统,让病人在治疗和恢复过程中减少抗生素的使用。在肠道菌群的参与下,重新建立的免疫系统更加完善、稳定,有望减少疾病复发、缩短病人愈后、延长无进展生存期,给大量患者带来福音。此外,FMT药物还具有副作用低、安全性高等先天优势。 关于未知君 深圳未知君生物科技有限公司成立于2017年,是国内领先的专注于肠道微生物治疗的AI制药公司,拥有先进完备的微生物药物研发平台。 其核心团队由来自于博德研究所、哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、纽约大学西奈山医学院和约翰霍普金斯大学等国际顶级名校和知名研究机构的科学家组成,具有辉瑞、施贵宝等国际一流药厂和生物科技公司的研发及临床工作经验,实现了跨学科、跨产业的深度互补。 镭速传输专访 镭速传输有幸采访到了未知君团队的运维经理王翕,为我们介绍了微生态药物的奥秘及未知君这个团队的良苦用心。 镭速传输:未知君这个名字有没有什么特别的含义? 王翕:未知君其实代表公司一个态度。微生态药物本身在一个比较前沿的,比较新兴的领域,未知代表着公司对于未知事物的一种探索精神,同时,创始人谭验也希望我们有这种探索精神在里面。另外,公司的英文叫xbiome,x其实也是代表一种未知。正如我们在解方程的时候,x就是一个未知数。 镭速传输:还未知君团队研究肠道微生物治疗的初衷是什么? 王翕:其实这个idea主要来源于2007年的一个人类基因组计划。这个人类微生物组计划是人类基因组计划的延伸,它研究的重点是通过微生物组学的方法研究人体内的微生物菌群结构变化和人体健康的关系。当时,业界普遍是认为:人类基因组计划会催生一大批的基因测序的企业,那微生物组计划也会催生一个极大的产业,那其实在制药上,我们就可以实现整个产业链的闭环。 当时我们的创始人谭验,从北京大学毕业前往美国波士顿大学攻读生物信息和计算生物博士时,曾在美国博德的研究所进行研究工作,而这个研究所正是世界上进行基因组学的研究中心之一。在博德的工作经历,让他看到了数据是怎样推动生命科学行业发展的,同时意识到:不同于美国制药的百花齐放,中国在微生物药物上的研发其实是属于空白的。怀揣着对这个行业的热情,他最终选择回国,创办“未知君”这家公司,希望通过技术转化的形式助力生命科学行业的发展。 镭速传输:相比于传统药物,微生态药物有什么独特之处? 王翕:传统意义上的制药,主要包括小分子药物和大分子药物的研发。相较于由化学合成驱动的小分子药物,以及由分子技术驱动的大分子生物药、细胞治疗或基因编辑,由人工智能生物信息分析驱动的微生态药物,采用人体数据驱动药物研发模式,从高复杂度的人体数据切入,预先排除临床风险,颠覆传统药物研发从低复杂度体外数据切入的“试错式”路径,有望打造更安全有效的药物发现新模式。 未知君以数据为驱动,采用创新型药物开发模式和独有的药物开发平台,将国际一流的AI人工智能算法与生物信息技术相结合,极大地提高了药物开发的效率和成功率。未知君整合微生物组学、免疫学、肿瘤学等学科,以数据为驱动力,打通菌群制药从“虚拟世界”向“物理世界”转化的全链路,实现微生态药物研发完整闭环,打造能持续产生突破性微生态药物的创新型研发平台。 镭速传输:AI制药需要大量数据积累,团队在大数据传输方面遇到过哪些挑战? 王翕:其实,早期我们遇到了非常多的这种问题,因为生物信息分析的数据来源比较复杂,这个数据是使用大量基因测序文件作为我们的源数据。根据测序类型和测序深度的不同,单个文件大小就可以达到3-4G。假如说,我们一次计算要用到100-200个样本,那数据量就上了500GB,甚至TB。我们工作中,经常需要传输这种基因测序的样本,但网络传输的效率非常低,严重阻碍了我们的工作进行,影响项目的开展。尤其是一些跨境传输,非常慢。 镭速传输:面对以上挑战,原来是怎么处理的?现在,镭速传输是否可以帮助您解决? 王翕:最早的时候,我们尝试从底层的通路去解决,买一些国际带宽。但这种方法成本比较高。另外,因为我们这种需求是偶发性的,不是长期性的,有计算任务时才需要传输这个样本。没有的时候,带宽就浪费了。后来我们也尝试寻找一些替代方案,包括尝试过很多开源方案的解决方案,但整体效果都不是特别理想。 后来,一些机会我们接触到了镭速和国内的另一款软件飞驰云联,当时镭速就很好的帮助我们解决了传输数据上的一些问题,在传输效率和跨国传输稳定性上表现都很不错,让原来因为被数据传输耽误的一些跨国项目也得以很好的推进。 镭速传输:选择镭速传输的原因? 主要是2个原因:一个是传输效率,一个是易用性。 从成功传输效率上看,镭速应该是我们试过的方案中最优的,比之前试过的很多方案都更好。我们在深圳、北京两地的研发中心传输数据,之前用寄硬盘的方式,效率可想而知,现在用镭速就很快。包括说,我们下载国外的一些数据集,上了TB,以前我们直接从国内下就非常慢,也很不稳定,现在用镭速,先在国外下载好,然后直接在那边装一个客户端传回本地,这样效率就得到了很大的提升。因为本身国外的站点下载国外的数据就有一个区域优势。 另一个,镭速的易用性相比于一些软件做的更好。一些开源方案为什么后来弄不好,其实很重要的一个原因就是易用太差了,学习成本太高。我们团队经常要和国外的同事协作,易用性太差,大家用的特别不方便,工作效率也跟着降低了。用镭速,只需要给同事开一个账号,客户端登入就可以传输,在传输效率、稳定性、易用性上都很不错。 镭速传输V6.0.0.8版本更新啦!欢迎大家前往镭速传输官网体验新版本~
大数据传输-镭速提供大数据传输解决方案
企业面对大数据需要进行跨国传输,跨地区传输的时候,就需要大数据传输解决方案,大数据传输软件能够更加快速,便捷的进行传输传输。 以前进行大数据传输的时候,使用的都是哪些工具呢? 1、网盘 网盘这类工具时间成本过高,尤其是海量数据时,需要先上传到网盘,再从网盘上进行下载,操作步骤繁琐,同时无法快速集成企业现有数据库,提升开发难度。 2、FTP传输 FTP传输性能差,海量文件传输时经常性地会丢失文件或者报错,无法断点续传,在文件读取、数据传输稳定、数据完整性方面存在缺陷,无法满足企业信息化发展所需 在文件量非常庞大的情况下,FTP、网盘等进行文件移动复制等操作变得尤其困难。 那么镭速提供的大数据传输解决方案,是如何解决大数据传输过程中遇到的问题的呢? 镭速大数据传输解决方案支持的最大传输带宽 (1)单个镭速传输协议进程/线程支持 1Gbps; (2)对于用户传输带宽大于 1Gbps 的场景,可以通过部署负载均衡设备,在负载均衡设备后,部署多个镭速传输协议进程/线程,可以支持水平扩展,传输能力无上限; 那么镭速的大数据传输解决方案还有哪些特点呢? 1、镭速内置自研的rayfile文件引擎,能够最大化利用磁盘I/O来提升小文件读写速度,针对海量小文件传输能够提供卓越高速稳定的保障,可达到每秒传输数千个小文件,大幅提升传输效率。 2、小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上 3、同时通过专利技术解决分发与收集难题,大幅度节省传输时间,操作简单且稳定可靠; 4、全方位确保数据稳定可靠,支持断点续传、错误重传、传输加密,确保文件传输的可靠性、稳定性、安全性和完整性。 所以,还不来试试镭速大文件传输解决方案,现在申请免费试用:https://www.raysync.cn/apply
网络中的数据传输模式有哪些?
数据传输模式定义了两个通信设备之间信息流的方向,也称为数据通信或定向模式,同事也规定了信息在计算机网络中从一处流向另一处的方向。 在开放系统互连(OSI)层模型中,物理层专用于网络中的数据传输。它主要决定数据到达接收器系统或节点所需的数据方向。 因此,在本文中,我们将了解基于交换方向、发送器和接收器之间的同步以及计算机网络中同时发送的比特数的不同数据传输模式。 根据信息交换的方向,数据传输方式可以分为以下三种类型: 1、单纯形 2、半双工 3、全双工 根据发送方和接收方之间的同步,数据传输模式可以分为以下两种类型: 1、同步 2、异步 根据网络中同时发送的比特数,数据传输方式可以分为以下两种类型: 1、串行 2、平行线 现在,让我们一一研究计算机网络中的这些各种数据传输方式。 根据信息交换方向: 1. 单工 单工是数据只能单向流动的数据传输方式,即通信是单向的。在这种模式下,发送方只能发送数据而不能接收数据。同样,接收者只能接收数据而不能发送数据。 这种传输方式不太流行,因为在这种方式下我们无法进行发送方和接收方之间的双向通信。它主要用于业务领域,如不需要任何相应回复的销售。它类似于单行道。 例如,广播电视传输、键盘、鼠标等。 以下是使用单工传输模式的优点: (1)它在数据传输期间利用通信信道的全部容量。 (2)它具有最少或没有数据流量问题,因为数据仅在一个方向上流动。 以下是使用单工传输模式的缺点: (1)它本质上是单向的,设备之间没有相互通信。 (2)没有将信息传输回发送者的机制(没有确认机制)。 2. 半双工 半双工是一种数据传输模式,其中数据可以双向流动,但一次只能在一个方向上流动。它也被称为半双工。换句话说,每个站都可以发送和接收数据,但不能同时进行。当一台设备正在发送时,另一台设备只能接收,反之亦然。 在这种类型的传输模式中,每个方向都可以利用信道的全部容量。传输线可以双向传输数据,但一次只能向一个方向传输数据。 这种类型的数据传输模式可用于不需要同时进行双向通信的情况。当发送方未发送或接收方未正确接收数据时,可用于错误检测。在这种情况下,接收方需要再次发送数据。 例如,对讲机、互联网浏览器等。 以下是使用半双工传输模式的优点: (1)促进了通信信道的最佳使用。 (2)提供双向通信。 以下是使用半双工传输模式的缺点: (1)不能同时建立双向通信。 (2)由于一次只能以一种方式进行通信,因此可能会出现传输延迟。 3.全双工 全双工是数据可以同时双向流动的数据传输模式。它本质上是双向的。它是一种双向通信,其中两个站点可以同时发送和接收数据。 与半双工相比,全双工模式具有双倍带宽。信道的容量在两个通信方向之间分配。当需要同时进行双向通信时使用此模式。 例如,一个电话网络,其中两个人可以同时通话和收听。 以下是使用全双工传输模式的优点: (1)双向通信可以在两个方向上同时进行。 (2)它是设备之间最快的通信模式。 以下是使用半双工传输模式的缺点: (1)通信信道的容量分为两部分。此外,不存在用于数据传输的专用路径。 (2)由于存在用于两个通信设备的两条独立路径,因此信道带宽利用率不正确。 根据发射器和接收器之间的同步: 1.同步 同步传输模式是一种通信模式,其中位一个接一个地发送,它们之间没有任何起始/停止位或间隙。实际上,发送方和接收方都由相同的系统时钟控制。这样就实现了同步。 在数据传输的同步模式中,字节作为连续比特流中的块传输。由于消息块中没有起始位和停止位。正确地对位进行分组是接收器的责任。接收器在位到达时对其进行计数,并将它们分组为八位单元。接收器以与发送器发送信息相同的速率连续接收信息。即使没有传输比特,它也会监听消息。 在同步模式下,比特是连续发送的,每个字符之间没有间隔,因此需要在消息中插入一些同步元素,这称为“字符级同步”。 例如,如果有两个字节的数据,比如 那么它将以同步模式传输。 例如,CPU、RAM 等中的通信。 使用同步传输模式的优点:由于数据位之间没有间隙,因此传输速度很快。 使用同步传输模式的缺点:这非常贵。 2. 异步 异步传输模式是一种在传输过程中在消息中引入起始位和停止位的通信模式。起始位和停止位确保数据从发送方正确传输到接收方。 一般情况下,起始位为'0',结束位为'1'。这里的异步是指“字节级异步”,但位仍然是同步的。每个字符之间的持续时间相同且同步。 在异步通信模式中,可以在任何时间点发送数据位。消息以不规则的间隔发送,一次只能发送一个数据字节。这种类型的传输模式最适合短距离数据传输。 例如,如果有两个字节的数据,比如 那么它将以异步模式传输; 例如,从键盘到计算机的数据输入。 使用异步传输模式的优点: (1)这是一种廉价而有效的传播方式。 (2)由于存在起始位和停止位,数据传输精度高。 使用异步传输模式的缺点:由于不同数据块之间存在间隙,数据传输可能会变慢。 根据网络中同时发送的比特数: 1. 串行 串行数据传输模式是一种在传输通道上一次一个接一个地串行发送数据位的模式。 它需要单条传输线进行通信。数据位彼此同步接收。因此,同步发送器和接收器是一个挑战。 在串行数据传输中,系统需要几个时钟周期来传输数据流。在这种模式下,数据完整性得以保持,因为它以特定顺序一个接一个地传输数据位。 这种传输方式最适合远距离数据传输,或者发送的数据量比较小。 例如,使用串口在两台计算机之间传输数据。 以下是使用串行传输模式的优点: (1)可靠,可用于远距离数据传输。 (2)电线的数量和复杂性较少。 (3)具有成本效益。 使用串行传输模式的缺点:由于单一传输通道,数据传输速率较慢。 2. 并行 3. 并行数据传输模式是一种数据位一次并行发送的模式。换句话说,同时有 n 位的传输。 在这种传输模式中使用多条传输线。因此,可以在单个系统时钟中传输多个数据字节。当必须在较短的持续时间内发送大量数据时,使用这种传输模式。它主要用于短距离通信。 对于 n 位,我们需要 n 条传输线。因此,网络的复杂性增加,但传输速度高。如果两条或多条传输线彼此靠得太近,则数据中可能存在干扰,从而降低信号质量。 例如,计算机和打印机之间的数据传输。 以下是使用并行传输模式的优点: (1)易于编程或实施。 (2)由于采用 n 传输通道,数据传输速度高。 以下是使用并行传输模式的缺点: (1)它需要更多的传输通道,因此成本效益低。 (2)数据位干扰,在视频会议中也是如此。 因此,在了解了各种传输模式后,我们可以得出在选择数据传输模式时需要考虑的几点: 传输速率。它覆盖的距离。成本和安装方便。环境条件的抵抗力。 传统是数据传输中遇到哪些问题? 互联网的蓬勃发展和社会的数字技术快速变革,企业信息化发展加速了数据爆发式增长,越来越多的信息服务依托海量数据的收集与应用。而传统的FTP、网盘等工具无法应对海量数据的传输与分发,导致企业无法高效完成海量数据传输。 1)网盘这类工具时间成本过高,尤其是海量数据时,需要先上传到网盘,再从网盘上进行下载,操作步骤繁琐,同时无法快速集成企业现有数据库,提升开发难度; 2)FTP传输性能差,海量文件传输时经常性地会丢失文件或者报错,无法断点续传,在文件读取、数据传输稳定、数据完整性方面存在缺陷,无法满足企业信息化发展所需; 3)在文件量非常庞大的情况下,FTP、网盘等进行文件移动复制等操作变得尤其困难; 大数据时代,镭速提供超快、强大且安全的传输解决方案,快速应对海量数据传输需求。 1、镭速内置自研的rayfile文件引擎,能够最大化利用磁盘I/O来提升小文件读写速度,针对海量小文件传输能够提供卓越高速稳定的保障,可达到每秒传输数千个小文件,大幅提升传输效率; 2、小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上 3、同时通过专利技术解决分发与收集难题,大幅度节省传输时间,操作简单且稳定可靠; 4、全方位确保数据稳定可靠,支持断点续传、错误重传、传输加密,确保文件传输的可靠性、稳定性、安全性和完整性; 镭速Raysync传输解决方案,致力于满足企业内部或与外部合作伙伴大数据传输需求,提供高效可控的大文件加速传输,超远距离、跨国网络数据传输,文件资产安全外发,文件管理与组织权限管理,支持本地部署和云服务,为企业提供安全、稳定、高效、便捷的大文件交互技术支持与服务。
海量数据传输,企业靠什么实现创新与速度?
数据传输是企业与客户、合作伙伴、供应商之间开展业务的重要环节,是企业挖掘数据价值的基础。然而,大数据时代的到来催生了海量数据,同时数据类型、交互场景也变得更加复杂,数据传输的效率、安全等方面备受挑战。企业要想从数据中挖掘价值,创造机遇,首先要解决的是数据传输问题。 大数据传输挑战: 1. 数据量暴增,传输效率低下; 2. 数据类型多样,传统传输方式难以保障完整性; 3. 网络环境复杂,数据丢失、泄露问题日益增多; 4. 跨区域、远距离团队间工作增加,高延时、高丢包率情况凸显; 解决以上问题的关键是找到优质的数据传输引擎。这是企业构建高速、安全、稳定数据传输环境的重要支撑,也意味着企业可以在数据驱动发展中占据领先优势。 传统的传输方式TCP遭遇巨大瓶颈 实现数据传输的基础是传输协议,在众多传输协议中,TCP是最常用的IP传输层协议。相对于其他传输协议,TCP能提供更可靠的服务,用于在特定网络系统和应用程序之间建立连接。 TCP是在1970年代初开发的,当时网络是本地的,数据文件很小,TCP充当了基础协议,使数据能够以非常小的带宽在局域网(LAN)上高效而可靠地移动。为了提供这种可靠性,TCP将确保在单个TCP连接中传输的应用程序数据以与发送时相同的顺序被传递到接收方的应用程序。为此,TCP使用一种算法来建立发送方和接收方之间的连接,依次创建传输请求,然后将数据拆分为小包,这些小包通过网络单独发送而无需确认,直到达到未确认包的定义限制为止(此操作被称为TCP滑动窗口)。 TCP滑动窗口可以看成定义在数据缓冲上的一个窗口。下图是简化的滑动窗口调节示意图,显示了TCP算法通过网络发送小数据包,以及TCP滑动窗口如何控制无需确认即可传输多少数据。随着数据包的延迟,TCP会以较小的窗口大小减慢传输速率,从而进一步限制了允许的未确认数据包的数量。 当数据移动发生在短距离上并且网络不拥塞时,TCP传输算法被证明是有效的。但是,当数据包传输的往返时间(RTT)不可避免地随着距离而增加时,性能和效率会受到影响。尤其是在远距离、跨国传输的场景下,大文件和海量小文件的传输让TCP协议弊端暴露无遗: (1)传输效率低,端到端之间传输需要按顺序确认,数据处理慢; (2)传输大文件时数据丢包率、延时增加; (3)极端的拥塞控制节流,造成人为吞吐量损失; (4)TCP不是绝对可靠(重传)的,文件校验机制不够完善; TCP协议本质上并不能提供真正意义上的可靠传输,尤其是在数据量和远距离的压力下,TCP协议不但无法保障传输效率,还会成为企业数据安全的风险窗口。 一种全新的技术raysync传输协议 Raysync超高速传输协议是深圳云语科技基于UDP传输协议自主研发的核心传输技术,这一突破性技术不是简单优化或加速数据传输,而是利用突破性传输技术彻底消除底层瓶颈,克服传统网络、硬件的限制,充分利用网络带宽,实现超低延时、高速、端到端的输出服务,传输速率提升近百倍,带宽利用率达96%以上,能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件安全、可控、稳定的传输需求。 传输层:碾压TCP协议的黑科技 TCP传输协议在理想条件下可提供可靠的数据传递,但它存在着一个固有吞吐量瓶颈,随着远距离网络传输出现的数据包丢失及延迟增加,该瓶颈则变得更加突出且严重。 镭速传输以一种创新方法在应用层实现可靠性,消除了 TCP 的低效率、数据丢失、处理错误以及所导致的传输速率不稳定等障碍。为了保证 100% 的可靠性,镭速传输实施它的最佳机制,该机制可准确识别并转发传输通道上的真正数据包丢失情况。 应用层:全面超越FTP FTP传输协议已经使用了40多年,但面对当今复杂的文件交换需求时,FTP文件传输效率远不及数据增长速度也是事实;在企业急需的文件管理功能上,FTP更显无力。 通过FTP实现文件传输和维护安全需要复杂的脚本、持续的维护,甚至需要其他的应用程序来辅助,所有的这些都可能对企业造成时间、金钱上不同程度的损失。 打破大文件传输瓶颈,避免数据孤岛难题,镭速传输通过Raysync超高速传输协议技术构建智能传输平台,能够以前所未有的速度处理和整合海量数据。 高速、安全、可控的大文件传输系统 镭速传输大文件传输系统搭载Raysync超高速传输协议,针对企业在大文件交互、跨平台协作中可以提供全方面支持,实现企业内、企业间的传输标准化。 镭速智能数据压缩、间歇传输技术也能够有效减轻网络负荷,优异的断点续传、数据校验技术确保数据传输稳定可靠,智能管理系统实现数据交互、同步、备份等企业业务需求。 高集成性能够实现快速集成到企业现有OA、ERP等系统,有效降低企业研发成本,实现各业务系统与操作系统平台间的数据文件联动,解决数据孤岛问题。 在不断精进文件传输加速技术的同时,镭速传输也将解决企业文件传输管理难题纳入全方位推动企业数据传输服务的范围,构建了一个智能的大文件传输系统: 数据同步,安全备份 支持文件双向同步,保持多台设备间文件的一致性,无多余碎片化文件,多方数据高效同步; 点对点传输,一步到位 采用便捷用户ID直传模式实现点对点传输,去除中间中转环节,快速实现文件共享; 金融级安全加密技术 采用AES-256+SSL+随机盐高强度加密算法加密,即使开发人员也无法通过保存的密文恢复出源密码,数据安全保障无忧; 审计日志规范操作 采用传输日志和操作日志方式监管用户行为,轻松追溯所有操作行为和文件内容,有效管控文件不当使用,协作企业精细化文件管理 用户自定义管理 用户管理完美映射企业组织架构,支持划区域、部门、职权自定义模式分组管理,设置权限规范企业用户操作 节点机智能管理 配备节点机管理,支持对内外网环境下所有节点机管理进行统一管理和监控,同步收集所有设备操作日志,轻松汇集所有数据 混合云存储保障 镭速传输支持十余种主流存储方式,本地+云存储有效帮助企业文件存储、备份、迁移、同步等工作有序进行 …… 丰富的行业服务经验 为了帮助更多企业克服大数据带来的传输挑战,镭速传输多年来专注于安全可控、性能卓越的大文件传输技术与解决方案,通过不断的技术创新与应用实践,服务于高端制造、科研、生命科学、影视媒体等众多行业和领域。例如: 影视行业 行业挑战:影视制作多为企业内部和驻外机构分散多地的多人协同剪辑、创作,其中大体量的音频、视频、图片等影音内容需要上传、回传,庞大的数据量导致文件交互效率低,制作周期延迟严重影响制作效率。 镭速方案: 镭速传输为影视行业制定影音内容传输方案,通过Raysync超高速传输协议加速影音大数据内容地传输;智能优化网络带宽,有效降低跨国、超远距离传输的网络延时、丢包等影响;构建文件一键同步更新环境,确保所有成员获取最新的、完整的影音资料,帮助影视行业制作工作高效、顺利进行。 IT互联网行业 行业挑战:海量数据需要在多个机房进行同步备份是互联网工作的日常。而大文件数据量巨大,传输服务于单台文件存储服务器的连接难题导致无法充分利用网络带宽,使用不稳定,数据迁移难。 镭速方案: 镭速传输应用智能分布式出传输方案提升数倍的传输速度,优化网络带宽的使用;镭速数据迁移系统集群多机器并行传输,实现最大传输效率可达100Gbps;内置文件校验和传输加密技术,保障数据端到端的安全性、完整性和一致性,确保了整个迁移过程时间短,成功率100%,全程0故障。 金融行业 行业挑战:许多金融服务机构通过分支发展壮大,但这也往往导致数据和应用环境碎片化。当“升级管理”成为业务发展的优先任务时,他们需要执行收集大量操作日志和数据整合的工作,以提升业务开展效率。 镭速方案: 镭速传输中央统一管理平台能够帮助金融企业快速进行操作日志收集、传输日志监控,用户分组管理、文件设权访问等工作,推动精细化管理的快速升级。同时,在文件传输安全管控上,全程设置AES-256+TLS加密算法重重加码,为金融行业制定相匹配的顶级安全防护。 医疗健康业 行业挑战:数据孤岛问题长期以来困扰着医疗行业,潜在妨碍改善整体医疗健康服务质量的数据分析工作。同时,医疗行业的客户敏感数据,基因研究的海量数据相关的传输、存储难题严重困扰着医疗健康行业的发展。 镭速方案: 镭速传输大文件传输系统有助于统一各个孤岛和不同系统中的数据,为医疗健康提供方、研究人员和机构提供统一的数据集,便于他们收集、分析数据,为生命大数据交互加速。针对敏感数据的传输安全问题,镭速采用金融级安全防护及精细化文件管理,从数据本身和接触数据的用户两方着手安全工作。 随着信息技术飞速发展,企业数据传输工作不再是一个简单的事情。尤其是在这个复杂的市场环境中,企业选择数据传输工具不但要考虑传输技术是否足够强大,而且需要优质的服务保障。镭速传输作为一站式大文件传输解决方案提供商,拥有自主研发的Raysync核心传输技术与专业的技术团队,能够为各大企业提供高性能、安全、稳定的大文件传输工具和文件传输管理服务。
不可思议,用飞鸽传送竟然比用网络传输数据更快!
将数据拷贝在U盘上,然后再由信鸽携带U盘传输数据,竟然比用网络传输数据更快!其实这已经不是什么新鲜事了,几十年来,多种不同的“sneakernets”一直都存在,比如步行、快递或者其他更奇特的传输方式。 (美国IEEE协会做过一项有趣的实验,特定条件下,用信鸽传输数据比网络传输更快!) 鸽子的飞行距离为1000公里,时速为70公里/小时,有些“飞行健将”的速度高达177公里/小时。IEEE设置了一个理想情况,信鸽的最大负荷为75克,1个1TB的SD卡为250毫克,那么一只鸽子可以携带300TB数据。 假设想将数据从旧金山传输到纽约(4130 公里),以鸽子的最高速度来计算,鸽子将实现每小时 12 TB( 28 Gbps )信息传输速率,这比网络传输速率快了不止一个数量级。使用网络传输,传输300 TB 的数据则需要 240 多天! 当然,上述的文件传输对比,是在一个比较极端的理想模型中,单纯的比较了数据的传输情况,我们还忽略了,将数据转存在SD卡上所需要的时间,已经信鸽到达目的地后,从SD卡将数据导出的时间。信鸽只能飞回巢穴,那就意味着我们根本无法选择目的地,从安全的角度考虑,我们也无法保证信鸽的每一次飞行都是安全的,数据极有可能被丢失或者损坏。以上因素皆限制了信鸽传输数据的实用性。 大文件传输、跨国文件传输、海量小文件传输等,我们的数据传输还有很长的路要走。镭速传输协议从设计原理上解决了现有TCP传输协议的核心问题,可以快速部署在已有的设备上,无需重度投资和重复投资,即可帮助用户快速传输其数据,在数据海量增长爆发的时代里,必将发挥更大的作用。
2020-10-30传输数据
国际:在英国脱欧后的日本公司与英国之间传输数据
尽管英国脱欧可能会在许多领域造成不确定性,但在很大程度上确保了日本等获得欧盟积极决定的国家的数据传输的连续性。管理从英国转移到日本的个人数据的法律框架,以及在此过程中如何弥补两国数据保护规则之间的差距。 英国脱欧 2020年1月31日,英国退出了欧盟。尽管可能会有很多问题受到英国退欧的影响,但本文着重介绍了英国退欧对英国数据保护制度的影响,特别是与日本公司在英国和日本之间转移个人数据有关的要求方面。日本数据隐私监管机构个人信息保护委员会('PPC')主要关注英国退欧是否可能导致有关跨界转移个人数据的现有日欧制度发生变化。在英国脱欧之前,日本监管机构一直密切关注英国监管机构 欧盟与日本之间的数据流管理框架-将归因于日英数据流 在日本,《个人信息保护法》(2016年修订的2003年第57号法)(“ APPI”)包含了有关将个人数据从日本跨境转移到国外的法规。欧盟的数据隐私法规,即通用数据保护法规(法规(EU)2016/679)(“ GDPR”),类似地也规定了个人数据从欧洲经济区(“ EEA”)到非EEA国家。日本和欧盟已经通过了一项“互惠协议”,以确保两者之间的跨境数据畅通无阻。根据该协议,EC允许将个人数据从EEA转移到日本,因此,PPC将EEA成员国包括在日本的“白名单”中 允许将个人数据传输到的国家/地区。在英国脱欧后的时代,英国和日本将各自保留彼此的充分安排。下面,我们讨论了英日互惠安排如何运作以及其对英日之间个人数据传输的影响。 个人数据将从英国转移到日本 根据英国法律,由于双方具有充分的安排,因此允许英国公司向日本公司转移个人数据。然后,日本接收方公司有义务按照APPI处理此类传输的个人数据。除普遍适用的日本法规外,PPC还制定了其他日本数据隐私准则,以解决根据英日双方充分性安排从英国转移到日本的个人数据(“充分性准则”)。充分性准则仅将欧盟与日本的相互充分性安排应用于英国,就处理从英国转移到日本的个人数据(“英国个人数据” 为了便于讨论,GDPR当前构成了适用于英国的个人数据保护。在后英国退欧时代,GDPR将在直至2020年底的过渡期内继续在英国实施。尽管GDPR在过渡期届满后将不再适用于英国,但英国政府表示它打算将GDPR的条款直接纳入英国的数据保护法律中,而无需进行任何更改。下文对GDPR的引用同时涉及GDPR本身(即直到2020年底在英国适用的欧盟法规)和英国将采用的GDPR版本。适用于英国个人数据的其他义务概述如下。 其他特殊类别的个人数据 GDPR对被认为特别敏感的个人数据类别施加了更高的保护标准。APPI采用类似的框架,在这种框架下,未经相关数据主体的同意,不得收集敏感数据。尽管GDPR和APPI结构在这方面是相似的,但APPI下的敏感个人数据类别比GDPR下的窄。具体来说,与GDPR不同,APPI不会将揭示数据主体的“性生活”,“性取向”或“工会会员身份”的数据识别为属于敏感个人数据的特殊类别。 适当性准则通过识别敏感的英国个人数据来揭示数据主体的“性生活”,“性取向”或“工会会员身份”,从而弥补了这一差距。因此,这些类型的英国个人数据的日本接收者必须按照适用于敏感个人数据特殊类别的日本法规来对待此类英国个人数据。 消除要求删除,更正或不使用/披露个人数据的权利的例外 APPI有权要求数据主体要求处理其个人数据的公司删除,更正,停止使用和停止披露数据主体的个人数据。但是,此权利不适用于处理公司保留少于六个月的个人数据。 充分性准则删除了有关英国个人数据的这六个月的最短保留期。因此,无论接收者将英国个人数据保留了多长时间,数据接收者都有义务满足数据主体对英国个人数据的要求。 对使用目的的推定限制 APPI没有明确声明数据接收者对个人数据的使用必须限于数据提供者指定的使用目的。 为了获得与GDPR的一致性,《充分性准则》要求日本的英国个人数据接收者有义务仅将英国个人数据用于数据提供者将英国的个人数据转移给日本接收者的目的。 更高的匿名数据保护标准 APPI包含有关创建和处理“匿名数据”的法规。对于匿名化个人数据的过程,需要一种特殊的技术处理方法,其中包括删除某些项目/记录/单元格,概括和微汇总。匿名化还要求从个人数据中删除能够识别特定个人的描述和标识符。根据APPI,如果创建方采取安全措施以防止数据泄露,则允许创建匿名数据的一方保留可能允许匿名过程逆转的数据以及删除的个人数据。 但是,根据GDPR,这种保留是不允许的。为了获得与GDPR有关匿名数据的一致性,因此,《充分性准则》要求创建方完全删除此类数据。 继续转移接收到的英国个人数据的其他要求 APPI关于将个人数据从日本跨境转移到国外的规定要求,转移数据的一方有义务通过合同履行义务,或者,如果外国接收者是正在转移的日本公司的子公司,则必须遵守具有约束力的集团公司规则。 。由于这些要求与GDPR所采用的标准合同条款('SCC')和具有约束力的公司规则('BCR')相似,因此,外国接收者将按照与对第三方的基本要求相同的义务处理转移的个人数据。 APPI下的一家日本公司。 如果将英国个人数据从日本数据传输者向前传输到外国数据接收者,则上述适用的日本SCC / BCR中必须包含上述附加要求。 个人数据将从日本转移到英国 如上所述,当日本公司将非英国的个人数据转移给外国公司时,该日本公司必须与该外国数据接收者签订合同或确保具有约束力的公司集团规则适用于该外国数据接收者。相互充分安排消除了有关向英国公司跨境转移的这一要求。结果,日本公司能够将个人数据传输给英国公司,就像这种个人数据传输完全在日本内部进行一样。通常,在APPI中,家庭个人数据传输受到以下限制: 原则上,数据提供者必须获得数据主体的事先同意。 实际上,数据提供者依靠“同意收集”制度中的法定豁免,在以下情况下适用法定豁免: 个人数据是在委托处理此类个人数据的过程中传输的(例如,为了直接邮寄广告活动的目的向营销公司提供客户列表,或者为了启用薪水支付服务而向薪资公司提供员工资料数据) ); 在公司合并或某些其他业务转移交易过程中转移个人数据;要么 个人数据根据符合某些程序要求的“联合使用”结构进行共享。 从理论上讲,数据提供者可以通过退出结构满足同意要求。然而,这种方法在实践中并不常见(截至2019年3月底,全国仅有186家企业),部分原因是相关的程序要求繁重。这尤其是由于该过程包括向PPC归档的要求,这对数据提供者来说似乎没有吸引力。

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