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数字孪生面临的数据挑战
数字孪生激发产业活力,数字世界在加速变革,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的实施已逐渐成为可能。 什么是数字孪生? 由工信部中国电子技术标准化研究院联合20余家数字孪生领域开发商、集成商、科研院所、高校联合编写《数字孪生应用白皮书(2020版)》中解释到:数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助历史数据、实时数据以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。 自2015年开始,数字孪生已吸引ISO、IEC和IEEE等国际标准化组织的关注。近几年,数字孪生技术热度更是接近规模应用临界点,产业应用性被推至高潮。随着工信部“智能制造综合标准化与新模式应用”和“工业互联网创新发展工程”,科技部“网络化协同制造与智能工厂”等国家层面的专项实施,有力促进了数字孪生的发展。 翻开数字孪生产业图谱,见证科技力量 数字孪生可划分为“基础支撑”、“数据互动”、“模型构建”、“仿真分析”、“共性应用”、“行业应用”6大核心模块,对应从设备、数据到行业应用的全生命周期。 数字孪生产业图谱-图1 基础支撑层:物联网终端,主要是芯片、传感器等设备; 数据互动层:为数字孪生的构建和应用提供软件定义的工具和平台; 仿真分析层:为数字化模型中融入物理规律和机理,分为工业仿真和复杂系统(交通和物流等)仿真; 模型建构层:为用户提供数据获取和建立数字化模型的服务,建模技术是数字化的核心技术, 譬如测绘扫描、集合建模、网格分析、系统建模、流程建模、组织建模等; 共性应用层:同为数字孪生的构建和应用提供软件定义的工具和平台; 行业应用层:针对行业需求的数字孪生技术在智慧城市、交通、水利、工程、工业生产、能源、自动驾驶、公共应急等领域的行业解决方案应用; 支撑技术层:云计算、人工智能、边缘计算等; 安全层:设备、通信及数据存储、加密、认证、保护、安全升级、监测防御等。 数字孪生行业应用-图2 (来源:《数字孪生应用白皮书(2020版)》) 数据传输创新技术,服务数字孪生产业 数字孪生技术和产业应用发展中,数据相关的挑战有哪些?《数字孪生应用白皮书(2020版)》中写到:数字孪生的核心是模型和数据,建立完善的数字模型是第一步,且加入更多的数据是关键,若要发挥数字孪生技术的潜能,数据存储、数据的准确性、数据一致性和数据传输的稳定性均需取得更大的进步。 有关数据传输,一站式大文件传输软件服务商镭速传输曾明确表示:消除底层数据传输瓶颈,充分利用网络带宽是关键。目前,我们常用的传输协议有TCP和UDP,这两个传输协议优缺点明显,TCP稳定、效率低、安全性不高,UDP相较于TCP效率有所提升但不可靠。在选择传输协议时,无论哪一种传输协议,其实都很难真正满足数字孪生产业下的大数据传输需求。在一个数据爆发的时代,如果无法及时获取、搬动、利用数据,又如何让其发挥价值? 针对大数据传输效率低、稳定性差难题,镭速传输团队自主研发出一款高速传输协议Raysync Protocol。该协议彻底消除传输技术的底层瓶颈,克服传统网络、硬件的限制,充分利用网络带宽,实现超低延时、高速、端到端的输出服务,传输速率提升数100X,能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件极速传输需求。同时,在数据传输的效率、稳定性、安全性上皆配备技术服务,能够为数字孪生产业发展提供强有力支撑。 镭速传输-大文件传输技术 一站式文件大数据传输软件镭速传输为您服务! 未来,数字孪生领域基础共性及关键技术标准将不断提升。突破数字孪生基础理论及关键核心技术瓶颈,以算法为核心,以数据和硬件为基础,以大规模知识库、模型库、算法库的构建与应用为导向,以技术突破带动核心技术标准突破。更多大数据传输问题,欢迎咨询镭速传输。 关于镭速传输 镭速传输提供一站式文件大数据传输解决方案。基于云计算、互联网、大数据架构应用,深圳市云语科技有限公司推出大文件传输软件——镭速传输。深耕大文件传输领域多年,镭速传输为IT、金融、影视、生物基因、制造业等众多领域的2W+企业提供高性能、安全稳定的数据传输服务。了解更多信息,欢迎访问镭速传输官网https://www.raysync.cn/。
2021-10-22
专访 | 镭速传输加速微生物AI制药企业“未知君”的全球数据采集
AI制药里程碑:亚洲领先,填补微生态制药市场空白 今年6月,一款代号为“XBI-302”的粪菌移植药物(后简称“FMT药物”),获得了美国FDA对于公司FMT药物IND申请的正式批准,可正式进入治疗急性移植物抗宿主病的临床试验阶段;这也是美国FDA官方披露的数据中,亚洲首款获得其临床试验许可的FMT药物。 相较于传统制药行业,目前还没有任何一款微生态药品在全球范围内正式批准上市,在中国甚至整个亚洲,微生态制药更是处于起步阶段。此前,粪菌移植大多以医疗新技术的形式开展,而未知君将这一治疗手段以微生态制药的方式呈现,填补了亚洲范围内该领域的空白。 这是一款什么药物?未知君又是谁? 这款代号为“XBI-302”的FMT药物是由一家来自深圳的微生态制药企业——未知君研发出的一款粪菌移植药物。不同于传统的灌肠式粪菌移植治疗,未知君研制的药物胶囊可以通过口服方式把健康的菌群移植到患者体内,逐渐替换患者原有的肠道菌群,从而改变其身体机能,达到治疗疾病的目的。 FMT药物是以活菌作为有效成分,其原理是将患者体内遭破坏的肠道菌群置换成健康菌群,与移植入患者体内的造血干细胞共同成长,在不影响防治移植物抗宿主病的前提下,帮助机体重建免疫系统,让病人在治疗和恢复过程中减少抗生素的使用。在肠道菌群的参与下,重新建立的免疫系统更加完善、稳定,有望减少疾病复发、缩短病人愈后、延长无进展生存期,给大量患者带来福音。此外,FMT药物还具有副作用低、安全性高等先天优势。 关于未知君 深圳未知君生物科技有限公司成立于2017年,是国内领先的专注于肠道微生物治疗的AI制药公司,拥有先进完备的微生物药物研发平台。 其核心团队由来自于博德研究所、哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、纽约大学西奈山医学院和约翰霍普金斯大学等国际顶级名校和知名研究机构的科学家组成,具有辉瑞、施贵宝等国际一流药厂和生物科技公司的研发及临床工作经验,实现了跨学科、跨产业的深度互补。 镭速传输专访 镭速传输有幸采访到了未知君团队的运维经理王翕,为我们介绍了微生态药物的奥秘及未知君这个团队的良苦用心。 镭速传输:未知君这个名字有没有什么特别的含义? 王翕:未知君其实代表公司一个态度。微生态药物本身在一个比较前沿的,比较新兴的领域,未知代表着公司对于未知事物的一种探索精神,同时,创始人谭验也希望我们有这种探索精神在里面。另外,公司的英文叫xbiome,x其实也是代表一种未知。正如我们在解方程的时候,x就是一个未知数。 镭速传输:还未知君团队研究肠道微生物治疗的初衷是什么? 王翕:其实这个idea主要来源于2007年的一个人类基因组计划。这个人类微生物组计划是人类基因组计划的延伸,它研究的重点是通过微生物组学的方法研究人体内的微生物菌群结构变化和人体健康的关系。当时,业界普遍是认为:人类基因组计划会催生一大批的基因测序的企业,那微生物组计划也会催生一个极大的产业,那其实在制药上,我们就可以实现整个产业链的闭环。 当时我们的创始人谭验,从北京大学毕业前往美国波士顿大学攻读生物信息和计算生物博士时,曾在美国博德的研究所进行研究工作,而这个研究所正是世界上进行基因组学的研究中心之一。在博德的工作经历,让他看到了数据是怎样推动生命科学行业发展的,同时意识到:不同于美国制药的百花齐放,中国在微生物药物上的研发其实是属于空白的。怀揣着对这个行业的热情,他最终选择回国,创办“未知君”这家公司,希望通过技术转化的形式助力生命科学行业的发展。 镭速传输:相比于传统药物,微生态药物有什么独特之处? 王翕:传统意义上的制药,主要包括小分子药物和大分子药物的研发。相较于由化学合成驱动的小分子药物,以及由分子技术驱动的大分子生物药、细胞治疗或基因编辑,由人工智能生物信息分析驱动的微生态药物,采用人体数据驱动药物研发模式,从高复杂度的人体数据切入,预先排除临床风险,颠覆传统药物研发从低复杂度体外数据切入的“试错式”路径,有望打造更安全有效的药物发现新模式。 未知君以数据为驱动,采用创新型药物开发模式和独有的药物开发平台,将国际一流的AI人工智能算法与生物信息技术相结合,极大地提高了药物开发的效率和成功率。未知君整合微生物组学、免疫学、肿瘤学等学科,以数据为驱动力,打通菌群制药从“虚拟世界”向“物理世界”转化的全链路,实现微生态药物研发完整闭环,打造能持续产生突破性微生态药物的创新型研发平台。 镭速传输:AI制药需要大量数据积累,团队在大数据传输方面遇到过哪些挑战? 王翕:其实,早期我们遇到了非常多的这种问题,因为生物信息分析的数据来源比较复杂,这个数据是使用大量基因测序文件作为我们的源数据。根据测序类型和测序深度的不同,单个文件大小就可以达到3-4G。假如说,我们一次计算要用到100-200个样本,那数据量就上了500GB,甚至TB。我们工作中,经常需要传输这种基因测序的样本,但网络传输的效率非常低,严重阻碍了我们的工作进行,影响项目的开展。尤其是一些跨境传输,非常慢。 镭速传输:面对以上挑战,原来是怎么处理的?现在,镭速传输是否可以帮助您解决? 王翕:最早的时候,我们尝试从底层的通路去解决,买一些国际带宽。但这种方法成本比较高。另外,因为我们这种需求是偶发性的,不是长期性的,有计算任务时才需要传输这个样本。没有的时候,带宽就浪费了。后来我们也尝试寻找一些替代方案,包括尝试过很多开源方案的解决方案,但整体效果都不是特别理想。 后来,一些机会我们接触到了镭速和国内的另一款软件飞驰云联,当时镭速就很好的帮助我们解决了传输数据上的一些问题,在传输效率和跨国传输稳定性上表现都很不错,让原来因为被数据传输耽误的一些跨国项目也得以很好的推进。 镭速传输:选择镭速传输的原因? 主要是2个原因:一个是传输效率,一个是易用性。 从成功传输效率上看,镭速应该是我们试过的方案中最优的,比之前试过的很多方案都更好。我们在深圳、北京两地的研发中心传输数据,之前用寄硬盘的方式,效率可想而知,现在用镭速就很快。包括说,我们下载国外的一些数据集,上了TB,以前我们直接从国内下就非常慢,也很不稳定,现在用镭速,先在国外下载好,然后直接在那边装一个客户端传回本地,这样效率就得到了很大的提升。因为本身国外的站点下载国外的数据就有一个区域优势。 另一个,镭速的易用性相比于一些软件做的更好。一些开源方案为什么后来弄不好,其实很重要的一个原因就是易用太差了,学习成本太高。我们团队经常要和国外的同事协作,易用性太差,大家用的特别不方便,工作效率也跟着降低了。用镭速,只需要给同事开一个账号,客户端登入就可以传输,在传输效率、稳定性、易用性上都很不错。 镭速传输V6.0.0.8版本更新啦!欢迎大家前往镭速传输官网体验新版本~
2021-10-22
大文件传输哪家强?镭速传输轻松玩转TB级大数据
信息大爆炸,数据体积也在发生量的激增,GB、TB、PB级大文件如何快速交互?如何第一时间挖掘大数据背后的价值?看大文件传输利器——镭速传输,如何玩转极速传输! 高性能数据传输引擎:Raysync超高速传输协议 镭速传输自主研发Raysync高速传输协议,能够消除传输技术的底层瓶颈,克服传统网络、硬件的限制,充分利用网络带宽,实现超低延时、高速、端到端的输出服务,传输速率提升数100X,能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件极速传输需求。 Raysync玩转极速传输 2021年8月1日—10月31日, 一年一度的国际数据传输挑战赛(Data Mover Challenge)火热进行中。镭速传输(Raysync)团队携专业大文件传输软件应邀参赛,并在9月27日-10月1日为期5天的时间里在官方环境(带宽100Gbps )下展示了部署、传输等工作,实现了传输速度62Gbps 的优异成绩(上一届冠军成绩:68Gbps )。本届赛事结果预计11月公布,敬请期待! Raysync技术亮点抢先看 1. 采用集群部署方式,将一个大传输任务智能拆分为多个小传输任务,分配到各个节点同时传输,提高整体传输速度; 2. 使用容器技术,将客户端打包在镜像文件中,完成快速部署; 3. 针对超大带宽进行优化,实测单个任务可以实现超过60Gbps的传输速率; 关于Data Mover Challenge 国际数据移动挑战赛  是一项年度竞赛,旨在汇集来自工业界和学术界的专家,以测试他们用于传输大量研究数据的软件和解决方案。DMC 寻求挑战国际团队,通过 100Gbps 国际研究和教育网络连接的不同国家/地区的服务器进行数据传输,提出最先进和创新的数据传输解决方案。 挑战的重点是优化站点之间的点对点数据传输——这是推进研究合作和共享的关键一步。来自世界各地的参赛者,将通过在全球现有国际网络内建立的数据传输节点 上部署最好的软件工具进行竞争。 文件传输有多快? 实测数据:10GB文件北京—纽约仅需7分30秒 高可用:企业级适应性和集成能力 全面适应大型组织IT机构和基础设施。镭速传输支持主流操作系统,支持虚拟机/容器部署,提供SDK集成产品,能够与企业现有系统快速集成部署,轻松搭建自动化文件传输网络;支持多种常用鉴权方式,可与原有用户鉴权系统进行无缝对接。 严管控:全局中央管控 系统对数据传输日志、用户操作日志、用户管理、用户权限管理提供有效管理模块,通过采取系统管控、文档访问细颗粒度权限、数据防泄漏、共享权限策略,确保数据在传输、存储过程中得到有效管控,保障敏感信息安全,数据传输内容流向可追溯,打造稳固、可控的数据传输安全环境。 低成本:按需选购,杜绝资源浪费 流量版:按需付费 低至0.29元/GB,有效满足低频大文件传输需求,杜绝资源浪费 专业版:GB、TB、PB全球高速流转,无需等待,中小型团队的精选传输软件; 企业版:4层负载均衡,多服务器、数据库快速对接,无限用户数畅享高速传输; 定制版:支持功能定制、方案定制、个性化网站定制…… 关于镭速传输 镭速传输提供一站式文件大数据传输解决方案。基于云计算、互联网、大数据架构应用,深圳市云语科技有限公司推出大文件传输软件——镭速传输。深耕大文件传输领域多年,镭速传输为IT、金融、影视、生物基因、制造业等众多领域的2W+企业提供高性能、安全稳定的数据传输服务。了解更多信息,欢迎访问镭速传输官网https://www.raysync.cn/。
2021-10-20
镭速传输功能盘点:文件在线预览告别素材泄露、存储不足
大文件传输软件镭速传输的文件在线预览功能,支持文件在浏览器和客户端在线预览,无需下载就可以快速查看文件内容。 以下是在线预览功能最常用到的两个应用场景: 操作步骤: 一、在线预览应用之文件协作 第一步,登录页面输入正确的账户和密码,登录账户 第二步,进入【个人空间】,选择想要查看的文件、图片或视频文件(可以根据文件名后缀判断文件类型),点击对应的文件名就可以查看文件内容。 如:点击“新版本体验图片”,则会直接显示出图片内容 第三步,准确找到所需文件后,支持文件批量的“下载、分享、复制、移动、删除”等操作。企业用户可以实现文件快速传输、各合作伙伴或部门间可以进行高效协作。 二、在线预览之文件外发 第一步,选中需要外发分享的文件,点击“分享” 第二步,根据需要进行“分享”设置,设置是否“允许下载”,链接过期时间等,完成相关设置后,快速“创建链接”,将链接和密码复制给小伙伴,如果设置了关闭了“允许下载”。接收方则无权下载(默认允许下载),但接收方可以在线查看文件。 第三步,小伙伴打开浏览器,输入正确的密码访问链接可以直接打开查看文件,点击文件名可以直接在线预览。 目前镭速支持对PDF格式文件,一般图片格式及视频格式类文件在线预览。考虑到视频文件较大,网页TCP传输协议速度太慢,为保障视频文件流畅展示,目前视频文件仅支持在镭速客户端进行在线预览,镭速Raysync高速传输协议可以保障视频高质量展示,快速预览。 镭速传输(Raysync)作为一站式文件大数据传输解决方案专家,拥有自主研发的Raysync超高速传输协议,能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件极速传输需求,已经为IT、金融、影视、生物基因、制造业等众多领域的2W+企业提供了高性能、稳定安全的数据传输服务。更多大文件传输相关问题,欢迎咨询镭速传输。
2021-10-19
大数据传输-镭速提供大数据传输解决方案
企业面对大数据需要进行跨国传输,跨地区传输的时候,就需要大数据传输解决方案,大数据传输软件能够更加快速,便捷的进行传输传输。 以前进行大数据传输的时候,使用的都是哪些工具呢? 1、网盘 网盘这类工具时间成本过高,尤其是海量数据时,需要先上传到网盘,再从网盘上进行下载,操作步骤繁琐,同时无法快速集成企业现有数据库,提升开发难度。 2、FTP传输 FTP传输性能差,海量文件传输时经常性地会丢失文件或者报错,无法断点续传,在文件读取、数据传输稳定、数据完整性方面存在缺陷,无法满足企业信息化发展所需 在文件量非常庞大的情况下,FTP、网盘等进行文件移动复制等操作变得尤其困难。 那么镭速提供的大数据传输解决方案,是如何解决大数据传输过程中遇到的问题的呢? 1、镭速内置自研的rayfile文件引擎,能够最大化利用磁盘I/O来提升小文件读写速度,针对海量小文件传输能够提供卓越高速稳定的保障,可达到每秒传输数千个小文件,大幅提升传输效率。 2、小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上 3、同时通过专利技术解决分发与收集难题,大幅度节省传输时间,操作简单且稳定可靠 4、全方位确保数据稳定可靠,支持断点续传、错误重传、传输加密,确保文件传输的可靠性、稳定性、安全性和完整性 所以,还不来试试镭速大文件传输解决方案。
2021-09-26
网络中的数据传输模式有哪些?
数据传输模式定义了两个通信设备之间信息流的方向。它也称为数据通信或定向模式。它规定了信息在计算机网络中从一处流向另一处的方向。 在开放系统互连(OSI)层模型中,物理层专用于网络中的数据传输。它主要决定数据到达接收器系统或节点所需的数据方向。 因此,在本博客中,我们将了解基于交换方向、发送器和接收器之间的同步以及计算机网络中同时发送的比特数的不同数据传输模式。 根据信息交换的方向,数据传输方式可以分为以下三种类型: 1、单纯形 2、半双工 3、全双工 根据发送方和接收方之间的同步,数据传输模式可以分为以下两种类型: 1、同步 2、异步 根据网络中同时发送的比特数,数据传输方式可以分为以下两种类型: 1、串行 2、平行线 现在,让我们一一研究计算机网络中的这些各种数据传输方式。 根据信息交换方向: 1. 单工 单工是数据只能单向流动的数据传输方式,即通信是单向的。在这种模式下,发送方只能发送数据而不能接收数据。同样,接收者只能接收数据而不能发送数据。 这种传输方式不太流行,因为在这种方式下我们无法进行发送方和接收方之间的双向通信。它主要用于业务领域,如不需要任何相应回复的销售。它类似于单行道。 例如,广播电视传输、键盘、鼠标等。 以下是使用单工传输模式的优点: (1)它在数据传输期间利用通信信道的全部容量。 (2)它具有最少或没有数据流量问题,因为数据仅在一个方向上流动。 以下是使用单工传输模式的缺点: (1)它本质上是单向的,设备之间没有相互通信。 (2)没有将信息传输回发送者的机制(没有确认机制)。 2. 半双工 半双工是一种数据传输模式,其中数据可以双向流动,但一次只能在一个方向上流动。它也被称为半双工。换句话说,每个站都可以发送和接收数据,但不能同时进行。当一台设备正在发送时,另一台设备只能接收,反之亦然。 在这种类型的传输模式中,每个方向都可以利用信道的全部容量。传输线可以双向传输数据,但一次只能向一个方向传输数据。 这种类型的数据传输模式可用于不需要同时进行双向通信的情况。当发送方未发送或接收方未正确接收数据时,可用于错误检测。在这种情况下,接收方需要再次发送数据。 例如,对讲机、互联网浏览器等。 以下是使用半双工传输模式的优点: (1)它促进了通信信道的最佳使用。 (2)它提供双向通信。 以下是使用半双工传输模式的缺点: (1)不能同时建立双向通信。 (2)由于一次只能以一种方式进行通信,因此可能会出现传输延迟。 3.全双工 全双工是数据可以同时双向流动的数据传输模式。它本质上是双向的。它是一种双向通信,其中两个站点可以同时发送和接收数据。 与半双工相比,全双工模式具有双倍带宽。信道的容量在两个通信方向之间分配。当需要同时进行双向通信时使用此模式。 例如,一个电话网络,其中两个人可以同时通话和收听。 以下是使用全双工传输模式的优点: (1)双向通信可以在两个方向上同时进行。 (2)它是设备之间最快的通信模式。 以下是使用半双工传输模式的缺点: (1)通信信道的容量分为两部分。此外,不存在用于数据传输的专用路径。 (2)由于存在用于两个通信设备的两条独立路径,因此信道带宽利用率不正确。 根据发射器和接收器之间的同步: 1.同步 同步传输模式是一种通信模式,其中位一个接一个地发送,它们之间没有任何起始/停止位或间隙。实际上,发送方和接收方都由相同的系统时钟控制。这样就实现了同步。 在数据传输的同步模式中,字节作为连续比特流中的块传输。由于消息块中没有起始位和停止位。正确地对位进行分组是接收器的责任。接收器在位到达时对其进行计数,并将它们分组为八位单元。接收器以与发送器发送信息相同的速率连续接收信息。即使没有传输比特,它也会监听消息。 在同步模式下,比特是连续发送的,每个字符之间没有间隔,因此需要在消息中插入一些同步元素,这称为“字符级同步”。 例如,如果有两个字节的数据,比如 那么它将以同步模式传输。 例如,CPU、RAM 等中的通信。 使用同步传输模式的优点:由于数据位之间没有间隙,因此传输速度很快。 使用同步传输模式的缺点:这非常贵。 2. 异步 异步传输模式是一种在传输过程中在消息中引入起始位和停止位的通信模式。起始位和停止位确保数据从发送方正确传输到接收方。 一般情况下,起始位为'0',结束位为'1'。这里的异步是指“字节级异步”,但位仍然是同步的。每个字符之间的持续时间相同且同步。 在异步通信模式中,可以在任何时间点发送数据位。消息以不规则的间隔发送,一次只能发送一个数据字节。这种类型的传输模式最适合短距离数据传输。 例如,如果有两个字节的数据,比如 那么它将以异步模式传输; 例如,从键盘到计算机的数据输入。 使用异步传输模式的优点: (1)这是一种廉价而有效的传播方式。 (2)由于存在起始位和停止位,数据传输精度高。 使用异步传输模式的缺点:由于不同数据块之间存在间隙,数据传输可能会变慢。 根据网络中同时发送的比特数: 1. 串行 串行数据传输模式是一种在传输通道上一次一个接一个地串行发送数据位的模式。 它需要单条传输线进行通信。数据位彼此同步接收。因此,同步发送器和接收器是一个挑战。 在串行数据传输中,系统需要几个时钟周期来传输数据流。在这种模式下,数据完整性得以保持,因为它以特定顺序一个接一个地传输数据位。 这种传输方式最适合远距离数据传输,或者发送的数据量比较小。 例如,使用串口在两台计算机之间传输数据。 以下是使用串行传输模式的优点: (1)它可靠,可用于远距离数据传输。 (2)电线的数量和复杂性较少。 (3)它具有成本效益。 使用串行传输模式的缺点:由于单一传输通道,数据传输速率较慢。 2. 并行 并行数据传输模式是一种数据位一次并行发送的模式。换句话说,同时有 n 位的传输。 在这种传输模式中使用多条传输线。因此,可以在单个系统时钟中传输多个数据字节。当必须在较短的持续时间内发送大量数据时,使用这种传输模式。它主要用于短距离通信。 对于 n 位,我们需要 n 条传输线。因此,网络的复杂性增加,但传输速度高。如果两条或多条传输线彼此靠得太近,则数据中可能存在干扰,从而降低信号质量。 例如,计算机和打印机之间的数据传输。 以下是使用并行传输模式的优点: (1)它易于编程或实施。 (2)由于采用 n 传输通道,数据传输速度高。 以下是使用并行传输模式的缺点: (1)它需要更多的传输通道,因此成本效益低。 (2)数据位干扰,在视频会议中也是如此。 因此,在了解了各种传输模式后,我们可以得出在选择数据传输模式时需要考虑的几点: 传输速率。它覆盖的距离。成本和安装方便。环境条件的抵抗力。 镭速Raysync传输解决方案,致力于满足企业内部或与外部合作伙伴大数据传输需求,提供高效可控的大文件加速传输,超远距离、跨国网络数据传输,文件资产安全外发,文件管理与组织权限管理,支持本地部署和云服务,为企业提供安全、稳定、高效、便捷的大文件交互技术支持与服务。
2021-09-13
大数据传输:它是什么?你需要了解的大数据传输
现在有大量的模拟和数字数据以数据传输的形式在全球商业网络之间进行传输。 什么是数据传输? 数据传输是将数据从一个数字设备传输到另一个数字设备。这种传输通过点对点数据流或通道进行。这些通道以前可能采用铜线形式,但现在更有可能成为无线网络的一部分。 众所周知,数据传输方法可以指模拟和数字数据,数据传输的有效性在很大程度上取决于载波信道的幅度和传输速度。给定时间段内传输的数据量是数据传输率,它指定网络是否可用于需要复杂的数据密集型应用程序的任务。 网络拥塞、延迟、服务器健康状况和基础设施不足会导致数据传输速率低于标准水平,从而影响整体业务绩效。 高速数据传输速率对于处理在线流媒体和大文件传输等复杂任务至关重要。 内容交付网络在数据传输中的重要性 向全球尽可能多的地点高质量交付网站和应用程序需要基础设施和专业知识来实现低延迟、高性能可靠性和高速数据传输的交付。 专业的 内容交付网络提供多种优势,包括向最终用户无缝、安全地分发内容,无论他们身在何处。内容交付网络通过使用战略性地位于世界各地的复杂节点系统,通过更有效的网络资源利用来交付内容,从而减少了企业中央服务器的负载。 更高的数据速率转换可改善用户体验并提高可靠性。通过使用智能路由,使用自适应措施在网络拥塞的情况下找到最佳和最成功的路径,可以避免瓶颈——表明流入网络资源的数据量太多而无法处理。 更快的数据传输 FTP 和 HTTP 是文件传输的常用方法。例如,FTP 可用于传输文件或访问在线软件档案。HTTP 是用于指示消息如何定义和传输的协议。它还确定 Web 浏览器和服务器为响应各种命令而采取的操作。 HTTP 请求被标识为无状态协议,这意味着它们没有关于先前请求的信息。ISP 为发送和接收数据通信提供有限级别的带宽,这可能导致企业无法承受的过度减速。 作为镭速大数据传输,小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上.
2021-09-09
银行技术与金融科技——镭速传输助力金融大数据平台
什么是金融大数据平台? 基于大数据技术,利用数据驱动价值打造的金融生态体系 构建金融大数据平台,以支撑多种类型的大数据实时分析、交互式分析、极速处理、实时查询等场景,可以让企业从各类繁杂无序的海量数据中发现提高客户粘性的价值,及时洞察和决策新的机会与风险。 1、安全处理数百万笔交易 银行和金融机构必须处理、监控、跟踪和报告多种形式的财务付款,每天数百万笔交易离不开安全监管。金融大数据平台将其支付业务整合至一个单一平台,为特定人员开通单一访问入口,加速客服服务同时具备金融机构所需要的特性:安全性、合规性和连续性,由中央统一管控。 2. 利用数据设计以客户为中心的体验 了解并预测客户的需求及互动来改善客户的体验,培养长期的忠诚度。如果银行着力打造数字银行客户体验,那么通过金融大数据平台对多个来源的数据进行分析,可以帮助做到以客户为中心,以数字化的速度回答客户问题进而达到改善客户体验的效果。 3. 透过数据把控风险 金融机构对于企业风险的把控是一个难点,而数据不断丰富、完善和共享正是破解这一难点比较有效的手段。在难于及时把握市场风险的情况下,建立金融大数据平台,结合多维度数据,可以提升行业的数据采集和风险分析能力,有利于金融机构更高效率地识别、计量和管理金融机构的风险。 4.借助云实现可扩展性和安全永续 现代金融机构现有的许多应用程序都在由本地部署、私有云和公有云组成的多样化生态系统上运行。金融大数据平台采用混合云策略,既可用于建立连接,也可以提供保护,能够在整个生态系统范围内安全连接到各种服务。 金融机构并非数字化领域的原生机构,它们必须经历一个需求分析和技术变革的长期转化过程。推动这个转化前进的动力是各式数据,包括来自企业内管理信息的结构化数据,更多的是存在于多个来源中的非结构化数据或未在公司内部捕获的。 为保障金融大数据平台承载海量数据,并驱动数据高效交互发挥其价值,镭速传输专为银行、金融机构制定一套大数据传输加速解决方案。这套方案可以高效、安全打通金融机构全业务流程,无需投入高额的硬件、人力成本,自身已经具备良好的系统兼容性,可以与企业现有系统无缝集成,快速投入使用。 更多企业级大数据传输加速、同步、备份、迁移等问题,欢迎访问镭速传输官网,专业技术人员将为您制定针对性解决方案。
2021-09-02

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