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跨国文件传输和大数据传输遇到技术瓶颈

大数据传输

跨国传输大数据的技术瓶颈有两方面:大数据传输和跨国传输。针对大数据传输和跨国传输,我们来具体分析一下。

大数据传输: 大数据具有高价值、产生速度快、体量大、种类多等特征。高价值要求在传输过程中能确保数据准确无误;产生速度快要求你必须传的快;体量大包括单个文件大、文件个数多、文件目录多,它要求传输的过程能克服海量文件、海量目录的访问对传输性能的影响,还要求在处理超大文件的时候能保持高效;种类多要求各种格式的文件都能支持,能压缩的尽量压缩减少对带宽的压力,这点不算瓶颈,不追求极致对这块要求不高。

跨国传输: 涉及到网络的应用基本上都是基于TCP/IP来实现,TCP/IP的传输层协议就两种:TCP、UDP,TCP、UDP一个典型的区别就是TCP保证数据的可靠性,UDP不保障数据可靠,所以绝大部分要求数据可靠的应用都是基于TCP的,UDP可能用在一些实时交互的应用中。跨国传输的网络时延较大、丢包大,古老的TCP的拥塞算法导致TCP在这样的网络环境下效率急剧下降;基于UDP的应用在此环境下的效果就要看设计者水平了,实时应用的效果不止由传输一个环节决定,在此就不展开说了。

总体来说,跨国传输大数据有以下技术瓶颈: 1)数据可靠性。数据可靠性包括网络传输的可靠性、写入存储介质的可靠性。 2)超大文件传输、海量文件传输、海量文件夹传输的传输效率。 3)跨国网络对传输的影响。

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