跨国文件传输和大数据传输遇到技术瓶颈

跨国传输大数据的技术瓶颈有两方面：大数据传输和跨国传输。针对大数据传输和跨国传输，我们来具体分析一下。

大数据传输： 大数据具有高价值、产生速度快、体量大、种类多等特征。高价值要求在传输过程中能确保数据准确无误；产生速度快要求你必须传的快；体量大包括单个文件大、文件个数多、文件目录多，它要求传输的过程能克服海量文件、海量目录的访问对传输性能的影响，还要求在处理超大文件的时候能保持高效；种类多要求各种格式的文件都能支持，能压缩的尽量压缩减少对带宽的压力，这点不算瓶颈，不追求极致对这块要求不高。

跨国传输： 涉及到网络的应用基本上都是基于TCP/IP来实现，TCP/IP的传输层协议就两种：TCP、UDP，TCP、UDP一个典型的区别就是TCP保证数据的可靠性，UDP不保障数据可靠，所以绝大部分要求数据可靠的应用都是基于TCP的，UDP可能用在一些实时交互的应用中。跨国传输的网络时延较大、丢包大，古老的TCP的拥塞算法导致TCP在这样的网络环境下效率急剧下降；基于UDP的应用在此环境下的效果就要看设计者水平了，实时应用的效果不止由传输一个环节决定，在此就不展开说了。

总体来说，跨国传输大数据有以下技术瓶颈： 1)数据可靠性。数据可靠性包括网络传输的可靠性、写入存储介质的可靠性。 2)超大文件传输、海量文件传输、海量文件夹传输的传输效率。 3)跨国网络对传输的影响。

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