数字孪生激发产业活力，数字世界在加速变革，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生的实施已逐渐成为可能。

什么是数字孪生？

由工信部中国电子技术标准化研究院联合20余家数字孪生领域开发商、集成商、科研院所、高校联合编写《数字孪生应用白皮书（2020版）》中解释到:数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。

自2015年开始，数字孪生已吸引ISO、IEC和IEEE等国际标准化组织的关注。近几年，数字孪生技术热度更是接近规模应用临界点，产业应用性被推至高潮。随着工信部“智能制造综合标准化与新模式应用”和“工业互联网创新发展工程”，科技部“网络化协同制造与智能工厂”等国家层面的专项实施，有力促进了数字孪生的发展。

翻开数字孪生产业图谱，见证科技力量

数字孪生可划分为“基础支撑”、“数据互动”、“模型构建”、“仿真分析”、“共性应用”、“行业应用”6大核心模块，对应从设备、数据到行业应用的全生命周期。

数字孪生产业图谱-图1

基础支撑层：物联网终端，主要是芯片、传感器等设备；

数据互动层：为数字孪生的构建和应用提供软件定义的工具和平台；

仿真分析层：为数字化模型中融入物理规律和机理，分为工业仿真和复杂系统（交通和物流等）仿真；

模型建构层：为用户提供数据获取和建立数字化模型的服务，建模技术是数字化的核心技术， 譬如测绘扫描、集合建模、网格分析、系统建模、流程建模、组织建模等；

共性应用层：同为数字孪生的构建和应用提供软件定义的工具和平台；

行业应用层：针对行业需求的数字孪生技术在智慧城市、交通、水利、工程、工业生产、能源、自动驾驶、公共应急等领域的行业解决方案应用；

支撑技术层：云计算、人工智能、边缘计算等； 安全层：设备、通信及数据存储、加密、认证、保护、安全升级、监测防御等。

数字孪生行业应用-图2 （来源：《数字孪生应用白皮书（2020版）》）

数据传输创新技术，服务数字孪生产业

数字孪生技术和产业应用发展中，数据相关的挑战有哪些？《数字孪生应用白皮书（2020版）》中写到：数字孪生的核心是模型和数据，建立完善的数字模型是第一步，且加入更多的数据是关键，若要发挥数字孪生技术的潜能，数据存储、数据的准确性、数据一致性和数据传输的稳定性均需取得更大的进步。

有关数据传输，一站式大文件传输软件服务商镭速传输曾明确表示：消除底层数据传输瓶颈，充分利用网络带宽是关键。目前，我们常用的传输协议有TCP和UDP，这两个传输协议优缺点明显，TCP稳定、效率低、安全性不高，UDP相较于TCP效率有所提升但不可靠。在选择传输协议时，无论哪一种传输协议，其实都很难真正满足数字孪生产业下的大数据传输需求。在一个数据爆发的时代，如果无法及时获取、搬动、利用数据，又如何让其发挥价值？

针对大数据传输效率低、稳定性差难题，镭速传输团队自主研发出一款高速传输协议Raysync Protocol。该协议彻底消除传输技术的底层瓶颈，克服传统网络、硬件的限制，充分利用网络带宽，实现超低延时、高速、端到端的输出服务，传输速率提升数100X，能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件极速传输需求。同时，在数据传输的效率、稳定性、安全性上皆配备技术服务，能够为数字孪生产业发展提供强有力支撑。

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未来，数字孪生领域基础共性及关键技术标准将不断提升。突破数字孪生基础理论及关键核心技术瓶颈，以算法为核心，以数据和硬件为基础，以大规模知识库、模型库、算法库的构建与应用为导向，以技术突破带动核心技术标准突破。更多大数据传输问题，欢迎咨询镭速传输。

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