
与传统数据相比,大数据传输的规模,处理,应用和其他方面都呈现出鲜明的特征。大数据是一种大容量,结构多样且及时的数据形式。处理大数据需要采用新技术,例如计算框架和智能算法。大数据应用程序强调将新概念应用于辅助决策,发现新知识,甚至更多地优化在线闭环业务工作流程。从安全角度来看,这些新的大数据独特功能产生了哪些影响?
大数据已经对经济的运行机制,社会生活方式和国家治理产生了深远影响。我们必须从“大安全”的角度理解和解决大数据安全问题。
在大数据开发过程中,资源,技术和应用程序是相互依赖的,并且呈螺旋形上升。无论是制定商业策略,社会治理还是国家战略,大数据支持决策的能力都越来越受到重视。但是大数据也必须被视为一把双刃剑。可能无法预测或准备大数据分析和预测结果的影响或破坏力。
例如,当美国适应性应用程序的用户适应度数据的分析结果在线发布时,结果就是泄漏了可疑的美国军事机密;这以前是无法想象的。未来,基于大数据的明智的政策决策可能在经济流程,社会生活,和国家治理。大数据可能会对国家“ 11种安全”(11种安全)产生深远影响。
因此,有必要从“大安全性”的角度研究大数据安全性问题。我们必须从整体安全性的高度看待现场,打破关键技术在安全保护方面的传统思维方式,并建立涉及经济,法律,技术和其他观点的大数据安全保证体系。
大数据正在逐渐演变为新一代的基本支持技术大数据平台自身的安全性正成为影响大数据安全性和实体经济一体化的重要因素。
当前,大数据正在成为通用数据处理技术。除了推进人工智能,虚拟现实和其他新的信息技术应用领域的创新外,互联网和大数据还通过与实体经济的深度融合来加速数字化,网络化和智能化的发展。即便如此,在信息化和工业化蓬勃发展的背后,安全问题自然而然地出现了。
随着大数据传输平台上网络攻击的方法发生变化,攻击目标已经从简单地窃取数据和瘫痪系统变为干预和控制分析结果。攻击效果已从可直接观察到的系统停机时间和信息泄漏转移到较小且难以检测到的分析结果错误,结果可能会从网络安全事件上升到工业制造事故。基于监视,预警和响应的传统网络安全技术现在面临应对这些攻击的麻烦。我们必须进行理论创新,应对不断发展的网络攻击形式,并设计和构建更好的大数据平台保护系统,以提高跨部门基础安全保证的水平。
在大数据时代,数据价值在流程中得以最大化。有必要建立一个以数据为中心的安全防御系统,以适应跨界数据流的趋势。
在大数据时代,数据是一种特殊的资产,它在流通和使用过程中不断创造新的价值。因此,在大数据应用程序中,移动数据是常态,静止数据是例外。同时,可以预见,未来的大数据业务环境将更加开放,业务生态系统将更加复杂,处理数据的角色将更加多元化,系统,业务和组织之间的界限将更加模糊,从而导致甚至更丰富,更多样化的生产,流程,处理等数据。数据频繁的跨界流动不仅可能导致传统数据泄漏的风险,而且还可能导致数据泄露。它们也可能产生新的风险。特别是在数据共享渠道中,传统的数据访问控制技术无法解决跨组织的数据权限管理和数据路由问题。仅依靠书面合同或协议,很难在数据接收方实现对过程的监视和审计,这很容易导致数据滥用的风险。
将来,数据共享和流将成为一项艰巨的业务需求。传统的静态隔离安全保护方法完全无法满足数据流安全保护需求。我们必须从趋势变化的角度分析和判断安全风险,并建立以数据为中心的连续数据安全保护系统。很难在数据接收者一方实现对过程的监视和审计,这很容易导致数据滥用的风险。将来,数据共享和流量将成为一项艰巨的业务需求。传统的静态隔离安全保护方法完全无法满足数据流安全保护需求。我们必须从趋势变化的角度分析和判断安全风险,并建立以数据为中心的连续数据安全保护系统。很难在数据接收者一方实现对过程的监视和审计,这很容易导致数据滥用的风险。
将来,大数据传输将成为一项艰巨的业务需求。传统的静态隔离安全保护方法完全无法满足数据流安全保护需求。我们必须从趋势变化的角度分析和判断安全风险,并建立以数据为中心的连续数据安全保护系统。传统的静态隔离安全保护方法完全无法满足数据流安全保护需求。我们必须从趋势变化的角度分析和判断安全风险,并建立以数据为中心的连续数据安全保护系统。传统的静态隔离安全保护方法完全无法满足数据流安全保护需求。我们必须从趋势变化的角度分析和判断安全风险,并建立以数据为中心的连续数据安全保护系统。
大数据促进了数字经济中新业务模式的蓬勃发展,但是,大众面临着从无处不在的信息服务中增加便利性与保护个人信息权之间的紧张关系。
近年来,在中国,电子商务,移动支付,共享经济等方面的新业务模式发展迅速。建立在互联网,移动互联网和物联网上的信息服务已经渗透到社会生活的各个方面,并为群众提供方便,高效,持续的服务。例如,借助普惠金融,金融技术公司可以使用大数据挖掘和个人数据分析来更好地了解用户需求并提供个性化服务。使用大数据控制财务风险可以实现管道运营,最小化运营成本,提高服务效率并改善用户体验。例如,某互联网金融服务企业创造了“ 310”个人信用服务模型,即“三分钟填写一张表格,他们的个人信息的自决权自然被削弱了。特别是随着企业之间数据共享频率的增加,具有大数据强大分析能力的不同来源的数据处理可能会重现以前进行匿名处理的数据,从而导致当今的脱敏技术失败,并直接威胁到用户的安全。隐私和安全。
总之,大数据安全是涉及技术,法律,法规和社会治理等领域的全面问题,它会影响国家安全,产业安全和人民的合法权益。同时,在大数据的范围,处理方法和应用理论等领域的创新,不仅会带来大数据平台安全需求的变化,还将带动数据安全保护概念的变化并带来需求。对高级隐私保护技术的期望。
传统海量数据传输方式遇到的挑战
互联网的蓬勃发展和社会的数字技术快速变革,企业信息化发展加速了数据爆发式增长,越来越多的信息服务依托海量数据的收集与应用。而传统的FTP、网盘等工具无法应对海量数据的传输与分发,导致企业无法高效完成海量数据传输。
1)网盘这类工具时间成本过高,尤其是海量数据时,需要先上传到网盘,再从网盘上进行下载,操作步骤繁琐,同时无法快速集成企业现有数据库,提升开发难度;
2)FTP传输性能差,海量文件传输时经常性地会丢失文件或者报错,无法断点续传,在文件读取、数据传输稳定、数据完整性方面存在缺陷,无法满足企业信息化发展所需;
3)在文件量非常庞大的情况下,FTP、网盘等进行文件移动复制等操作变得尤其困难;
如何提升大数据传输的安全性呢?
镭速在大数据传输的安全性方面,做了专业的技术调整;
1、TLS算法加密
镭速AES-256金融级别加密强度,保护用户数据隐私安全。
2、FTPS加密技术
为FTP协议和数据通道增加了SSL安全功能。
3、防火墙友好
镭速传输协议完成通讯只需开放一个UDP端口,对比需要开放大量防火墙网络端口更安全。
4、加密证书配置
支持配置机密证书,使服务访问更加安全。
如何提升大数据传输的安全机制
(1)定期进行CVE漏洞风险库扫描, 解决有风险的代码漏洞。
(2)开发过程中使用Valgrind/Purify进行内存泄露排查。
(3)采用高性能SSL VPN加密,提供多种场景用户接入安全服务。
账户安全保护
(1)采用双因子强认证体系、支持USBKey、终端硬件ID绑定等多种密码形式认证。
(2)用户保存在数据中的密码基于AES-256+随机盐高强度加密算法加密, 即使开发人员也无法通过保存的密文恢复出源密码。
大数据时代,镭速提供超快、强大且安全的传输解决方案,快速应对海量数据传输需求。
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阐述大数据传输安全的相关问题,2018年大数据安全白皮书
大数据传输安全技术概述
大数据传输安全的技术问题和挑战
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大数据传输安全技术的未来发展建议
2021-02-04大数据传输

当前,全球大数据行业正处于快速发展时期。应用程序中的技术发展和创新正以越来越快的速度前进。非关系数据库,分布式和并行计算,机器学习和深度挖掘等新型形式的数据存储,计算和分析技术已经找到了快速发展的栖息地。同时,在电信,互联网,金融,运输和医药等领域的大数据挖掘分析正在商业和应用程序中产生价值,它也开始渗透到传统的第一产业和第二产业。大数据正逐渐成为国家的基本战略资源和社会生产的基本要素。
习近平主席在第二次全国大数据战略第二次集体学习会议上的政治局中说,中国必须:以数据为关键因素建设数字经济;推动实体经济与数字经济的融合发展;并促进互联网,大数据,人工智能和实体经济的集成。同时,我们必须切实确保国家数据的安全。这就要求我们必须坚持国家总体安全观;建立适当的网络安全观点;坚持“通过安全保护发展,利用发展支持安全”;充分发挥大数据在推进产业转型升级,提高国家治理现代化水平等方面的重要作用。同时,我们必须:深刻认识到大数据安全的重要性和紧迫性;明确识别大数据安全挑战;积极面对复杂严峻的安全隐患;坚持强调安全与发展;加快大数据安全保障体系建设;确保成功实施国家大数据发展战略。
本报告从大数据带来的转变的起点开始,深入讨论大数据传输安全性与传统安全性有何不同。
然后重点介绍技术领域,概述大数据安全技术,并讨论平台安全,数据安全和个人隐私安全这三个领域中的安全威胁和安全防护技术的发展。
最后,根据大数据安全技术发展的现状,对未来发展方向进行了评估,并为大数据安全技术的发展提供了建议,为大数据产业和安全技术的发展提供基础和参考。
大数据在数量规模、处理方式、应用理念等方面都呈现了与传统数据不同的新特征。大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据;处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术;大数据的应用强调以新理念应用于辅助决策、发现新知识,更强调在线闭环的业务流程优化。从安全视角看,大数据这些新特性,产生了哪些影响?我们认为:
大数据已经对经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生深刻影响,需要从“大安全”的视角认识和解决大数据安全问题;
大数据发展过程中,资源、技术、应用相依相生,以螺旋式上升的模式发展。无论是商业策略、社会治理、还是国家战略的制定,都越来越重视大数据的决策支撑能力。但也要看到,大数据是一把双刃剑,大数据分析预测的结果对社会安全体系所产生的影响力和破坏力可能是无法预料和提前防范的。例如,美国一款健身应用软件将用户健身数据的分析结果在网络上公布,结果涉嫌泄露美国军事机密,这在以往是不可想象的。未来,基于大数据的智能决策将会在经济运行、社会生活、国家治理方面发挥更重要的作用,大数据可能会对国家“11 种安全”的方方面面产生更加深远的影响。
因此,必须从“大安全”的视角审视大数据安全问题,必须站在国家总体安全观的高度,打破传统的重技术的安全保护思维模式,建立涉及经济、法律、技术等多角度全方位的大数据安全保障体系。
镭速的传输安全设计
传输过程中,镭速在传输报文层面、文件块、整个文件进行Hash校验保护,保障传输内容的完整性.
镭速传输客户端与镭速传输服务器之间,使用TLS 1.3进行加密,杜绝网络中间人攻击;.
镭速传输只需要对外暴露1个端口,即可满足所有用户访问,极大减小防火墙端口暴露风险;
文件传输中,镭速传输在传输层内部设计中,在给定的链路上通过流量控制、差错控制和序列控制,以实现两个终端系统间传输的报文无差错、无丢失、无重复、无乱序,来保证数据传输的可靠性。
作为一款被2W+企业信任的文件传输加速软件,镭速传输用自主研发的raysync超高速传输协议搭建信息时代的企业数据传输高速路,也时刻将企业数据安全放在发展的首位。
镭速传输Raysync自成立之始便一直专注于为企业提供一站式大文件传输解决方案。作为企业级大文件传输的领军品牌,镭速传输已经为IT互联网、金融、影视、生物基因、制造业等众多领域的2W+企业提供了高性能、稳定安全的数据传输服务。更多大文件传输问题,欢迎访问镭速传输官网,获取更多资讯。
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2021-02-04大数据传输

什么是大数据传输?大数据传输是指在两个或多个数字设备之间传输数据的过程。数据以模拟或数字格式从一台设备传输到另一台设备。基本上,数据传输使设备或设备中的组件能够相互通话。
数字设备之间的数据传输如何工作?
数据在两个或多个数字设备之间以位的形式传输。在数字设备之间传输数据有两种方法:串行传输和并行传输。串行数据传输通过单个通道一个接一个地发送数据位。并行大数据传输通过多个通道同时发送多个数据位。
什么是串行传输?
使用串行数据传输发送或接收数据时,数据位将按特定顺序进行组织,因为它们只能一个接一个地发送。数据位的顺序很重要,因为它决定了接收时传输的组织方式。它被视为一种可靠的数据传输方法,因为仅当已经接收到前一个数据位时才发送数据位。
串行传输有两种分类:异步和同步。
异步串行传输
数据位可以在任何时间发送。在数据字节之间使用停止位和起始位来同步发送器和接收器,并确保正确发送数据。发送和接收数据位之间的时间不是恒定的,因此使用间隙来提供两次传输之间的时间。
使用异步方法的优点是在发送器和接收器设备之间不需要同步。这也是一种更具成本效益的方法。缺点是数据传输速度可能较慢,但并非总是如此。
同步串行传输
数据位与主时钟一起作为连续流及时传输。数据发送器和接收器均使用同步时钟频率进行操作。因此,不使用起始位,停止位和间隙。这意味着数据的传输速度更快,并且由于发送器和接收器的时间是同步的,因此定时错误的发生频率降低了。但是,数据精度高度依赖于设备之间正确同步的时间。与异步串行传输相比,此方法通常更昂贵。
串行传输何时用于发送数据?
串行传输通常用于长距离数据传输。它也用于要发送的数据量相对较小的情况。它确保在以特定顺序依次传输数据位时保持数据完整性。以这种方式,数据比特彼此同步地被接收。
什么是并行传输?
使用并行大数据传输发送数据时,会同时在多个通道上传输多个数据位。这意味着可以比使用串行传输方法更快地发送数据。
假定在多个通道上同时发送多个位,则接收位串的顺序可能取决于各种条件,例如与数据源的接近程度,用户位置和带宽可用性。并行接口的两个示例如下所示。在第一个并行接口中,数据以正确的顺序发送和接收。在第二个并行接口中,数据以正确的顺序发送,但是某些位的接收速度比其他位快。
使用并行数据传输的优缺点
并行传输比串行传输的主要优点是:编程更容易;并且数据发送速度更快。
尽管并行传输可以更快地传输数据,但与串行传输相比,它需要更多的传输通道。这意味着数据位可能不同步,具体取决于传输距离和每个位加载的速度。当可见失真或干扰时,可以通过IP语音(VOIP)呼叫来简单地看到这一点。当视频流上有跳过或干扰时,也可以看到它。
什么时候使用并行传输来发送数据?
在以下情况下使用并行传输:正在发送大量数据;发送的数据是时间敏感的;并且数据需要快速发送。
使用并行传输发送数据的场景是视频流。当视频流式传输给观众时,需要快速接收比特,以防止视频暂停或缓冲。视频流还需要传输大量数据。由于缓慢的数据流会导致观看者体验不佳,因此发送的数据也对时间敏感。
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磁盘I/O优化技术
镭速内置自研的rayfile文件引擎,能够最大化利用磁盘I/O来提升小文件读写速度,针对海量小文件传输能够提供卓越高速稳定的保障,可达到每秒传输数千个小文件,大幅提升传输效率
专利技术
同时通过专利技术解决分发与收集难题,大幅度节省传输时间,操作简单且稳定可靠;
海量小文件加速传输
小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上;
数据安全可靠
全方位确保数据稳定可靠,支持断点续传、错误重传、传输加密,确保文件传输的可靠性、稳定性、安全性和完整性;
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最好的文件传输软件不仅使在线传输文件和管理文件变得容易。随着工作转移在家里,文件传输软件变得越来越重要。这意味着企业需要员工能够在线归档和共享文档。
从编辑文档和演示文稿的团队,到更新时间电子表格的员工和主管,协作是关键部分。但是,协作并不是许多软件平台正常运行的自然方式。虽然现在情况有所改善,但通常情况下,人们和公司需要能够安全地在线传输文件和文件夹以进行共享。
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哪些热门技术将塑造数据时代?2020年,随着全球大数据的推进使我们更快,更进一步地进入数据时代,数字加速进入了超速驾驶状态。在数字互联世界中,出现了新的可能性,这些技术将引领潮流:
趋势一:人工智能/机器学习
机器学习很棒,我们正跟随着人工智能发展的脚步,走向第四次工业革命的浪潮之巅。
人工智能在推动业务流程自动化,结合应用弹性工作制的优势下,证明了新兴服务业中人工智能的腾飞发展。在风云变幻的 2020 年,尽管资本对于智能产业投资更趋理性,但在数据爆发、算法升级和算力提升的背景之下,资本对 AI 的热情不减,大额融资频发,人工智能融资金额再创新高,并呈现出向芯片、AI 算法、AI 行业应用等领域倾斜的特点。
以人工智能为代表的科技已经窥见未来产业创新与投资趋势,同业强强联合或异业优势互补,以负责任的方式采用机器学习和人工智能技术的公司会越来越关注人工智能的数据理论基础和数据实时处理能力。
趋势二:AR / VR
从2020火到2021的《心灵奇旅》大家都看了吗?
在豆瓣拿下8.9高分,我们感叹的是迪士尼动画电影的精良。背后,我们从未发现的是《心灵奇旅》的制作其实是在VR上完成的。
更贴近我们生活的还有智能汽车的浸入式驾驶体验,VR学车,VR选车,AR车辆维修,利用VR和AR技术的汽车行业在进行品牌宣传和产品展示中受益匪浅,同时也为用户提供了一种新潮的体验。
据IDC发布的《中国VR/AR市场季度跟踪报告》预测,到 2023 年中国VR头显设备出货量将突破1050.1 万台,AR头显设备出货量将达到821.4 万台,未来 5 年整体市场年复合增长率为69.9%。 同时,IDC在其发布的AR/VR支出指南中指出,2020年中国市场在AR/VR相关产品和服务的支出总量占据了全球超过一半的市场份额,相较于疫情前有非常显著的增加。据其预测,截止到2020年底中国市场规模将达到66亿美元,位列全球首位。可以预见,随着5G商用的到来,未来中国的AR/VR市场将会有进一步的发展。
趋势三:区块链
2020年,区块链技术大受欢迎,很多不同行业的企业开始认真考虑采用这项技术来增强业务流程。在期间,市场艰难前进的一年也加速了众多领域的数字化转型,以区块链为代表的分布式分类账技术更是迎来了长足发展。
2021 年的发展态势积极且值得期待。《福布斯》全球两千强企业中,至少将有 25% 使用区块链技术作为大规模数字信任体系的实现基础。据Gartner公司的调查,超过40%的受访企业表示,至少拥有一个处于试点运行阶段的区块链项目,预计将有30%的区块链项目投入实际生产,将有90%的区块链项目,在2021年内迎来重大转型甚至被彻底取代。
根据国际清算银行的最新报告,全球80%的中央银行已经开始研究数字货币的利弊。全球各国央行银行纷纷探索推出自己的央行数字货币,这一进程将在2021年进一步加快。数字货币将逐渐普及到各行各业的交易中,通证随之就变得重要,带动区块链产业向更高层次发展。经济数字化的革命,这是一个必然的大趋势。
看完以上三大预测,我们可以看见的是:数据是数字经济时代的生产要素,一个企业/城市/国家的发展要看数据与人才。数据的发展形态,人才对数据的应用将成为推动2021年数字经济的源动力。对企业而言,2021年的员工经验将由长期的远程工作和危机管理来定义。成功很大程度上取决于组织的员工体验策略和技术投资的实力。
镭速传输作为一站式大文件传输解决方案提供商,重点看到的依然是大数据的传输问题,大文件传输、海量小文件传输、跨国文件传输、文件同步、数据备份等。这也是目前数字经济下,企业必然要面对的问题。
大数据爆发,信息极具敏感的背景下,高效、安全、稳定、可靠是数据传输的关键。镭速传输通过多年努力,将自主研发的Raysync超高速传输协议应用在大文件传输系统中,轻松满足TB级别大文件和海量小文件极速传输需求,强化文件传输安全和传输管理服务,迎接数字时代的新挑战。
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2021-01-28大文件传输

2021年1月25日,镭速工作人员接到一个大文件跨国传输求助电话,北京一影视制作公司有10GB大文件需要紧急传输至美国数据中心。
10GB文件传输,对一般文件传输软件来说,这是一个艰巨的任务量,一方面是时间上的紧迫,另一方面是跨国传输的丢包、时延问题。
该影视公司通过其长期的合作伙伴——瑞云渲染,了解到镭速传输具备大文件传输加速的特点,访问镭速官网找到了我们。快速了解到他们的需求与困扰,我们立即安排了工作人员为其搭建大文件传输系统:
该企业用户反馈的传输实况图:
最终传输结果:10GB大文件从北京传输至纽约,平均传输速度为177.68Mbps,镭速仅用了7分30秒,实现了大文件跨国速传。
如此高效的大文件传输,镭速是如何实现?
镭速传输是深圳市云语科技有限公司旗下的一款大文件传输加速产品,其核心是搭载了云语科技自主研发的Raysync超高速传输协议。
基于UDP传输协议,Raysync超高速传输协议突破了传统传输协议的技术壁垒,传输速度提升到FTP的100倍。搭载该协议的镭速大文件传输系统能够充分利用现有带宽,有效降低网络延时、丢包等影响,实现超远程、跨境大文件、海量小文件高速传输。无需特别调整即可发挥高效、稳定性能。
镭速传输作为一站式大文件传输解决方案提供商,已经为IT、金融、影视、生物基因、制造业等众多领域的2W+企业提供了高性能、安全稳定的大文件传输与传输管理服务。更多大文件传输问题,欢迎访问镭速传输官网咨询。
本文《10GB大文件急需传输,镭速火速启动Raysync高速传输协议》内容由镭速大文件传输原创,如需转载,请注明出处及链接:https://www.raysync.cn/news/post-id-787/
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于阿里云和华为云和其他应用程序的开发企业、开发人员而言,“aaS”并不是一个新概念。
但是对于许多正在云中寻找大文件传输加速的企业,“即服务”部分并没有得到很好的说明。
企业大文件传输即服务是镭速传输的服务。由于我们经常面对如何发送大文件,数据文件的容灾备份和存储如何等问题,因此,我们在大文件传输的背景下解释镭速传输的大文件传输服务的基本概念。
大文件传输
软件更新——基础服务
镭速提供的软件版本,始终与早期版本兼容。服务没有停机时间,作为镭速软件的使用者,您可以不需要计划,在管理后台开启“静默升级”即可完成版本自动更新。“静默升级”也称自动升级,这是一项软件基础服务。
加速传输——提升数据价值
数据为王,速度至上,数据的及时触达是数据价值能否最大化的制胜关键。基于大数据传输应用系统的架构的设计,镭速传输自主研发的超高速传输协议,能够满足TB级大文件和海量小文件文件极速传输需求。
文件同步——及时备份
镭速管理后台可以一键开启全局文件同步,可以保障数据文件的及时备份。文件同步设置是众多企业提出的文件传输管理服务,也是镭速的标准配置。这种基础架构像其他云服务一样被设计以确保文件传输中的易用性。
硬核存储——高可用性
服务器支持本地存储、网络文件系统、三方云对象存储、Ceph类对象存储、S3接口兼容类云服务,强大的存储能力是镭速大文件传输系统弹性架构的魅力。
数据安全——规避风险
数十年来,大文件传输解决方案已经作为ESB和B2B网关等系统的集成体系机构的一部分安装在本地。数据包括企业方方面面的信息,是企业数字资产管控的重难点。镭速传输强化内部数据通信安全性管控,采用网银级AES-256加密技术,传输过程中使用SSL加密传输,有效确保数据安全。同时,镭速传输采用访问权限与OS权限设置,达到了更加严密的访问控制。安全服务不是一种选择,是镭速的必备服务。
直通服务——弹性选择
基于大文件传输需求的特性,镭速支持按量付费和即开即用付费模式。既解决了大文件传输速度要求的燃眉之急,又可以避免中小型企业的资源浪费。

什么是文件传输?
文件传输是指计算机系统之间数据文件的交换。文件传输是通过网络或Internet连接将文件从一台计算机复制或移动到另一台计算机的过程。它使本地和远程的不同用户和/或计算机之间可以共享,传输或传输文件或逻辑数据对象。
数据文件可以是结构化的或非结构化的,包括文档,多媒体,图形,文本和PDF。可以使用下载或上传共享它们,并在企业内部或外部传输。
文件传输通常由通信协议控制,通信协议是一组定义网络中计算机之间信息传输方式的规则。文件传输协议(FTP),传输控制协议(TCP)和超文本传输协议(HTTP)是当今使用的通用标准的示例。
文件传输的演变
文件传输始于1970年代,那时人们开始将目光投向软盘之外,以分发数字内容。Usenet是最早的在线文件共享平台之一,它是一个电子公告板,允许社区成员发布新闻。该功能使用户可以与新闻组中的其他人共享数据文件。
1985年,建立了第一个通信协议FTP。文件传输标准允许用户使用相同的规则和语法集在不同的计算机系统之间传输数据。
到1990年代,互联网在全球范围内开放了通信,使人们能够通过庞大的计算机网络共享信息。美国在线(AOL)成为最早的Internet服务提供商之一。它提供了基于订阅的电子邮件平台,并提供包括文件传输在内的一系列Web服务。
Napster音乐网站创建于1999年,使用户可以与同龄人共享mp3音频文件。第一年,它发行了400万首歌曲。(2)该站点通常被认为是第一个对等文件共享服务。它为2000年代初的其他共享网络(如Gnutella和Freenet)铺平了道路。
如今,许多高速文件传输解决方案可用于管理数字信息流。像Dropbox和iCloud这样的云存储系统允许用户在异地存储所有类型的数字文件(包括照片和视频)。使用该服务,人们可以访问文件并将其从任何设备传输到任何设备。
版权和安全性
多年来,文件的广泛传输和数字内容的共享提出了道德和法律挑战。根据Wikipedia的说法:“文件共享引发了版权问题,并引发了许多诉讼。例如,在一个案件中,美国最高法院裁定,如果将对等网络的软件作为侵犯版权的工具进行销售,则对等网络的创建者应承担责任。” (3)
文件传输安全性也是一个关键问题。Digital Shadows最近的一项调查发现,通过错误配置的FTP,文件和目录的远程同步(Rsync)以及其他文件传输系统,暴露了15亿个数据文件。“数据的大量暴露包括跨越工资数据,纳税申报信息,病历,信用卡数据和知识产权的文档。” (4)
数据泄露和传输失败会影响组织的底线和声誉。根据IBM Security和Poneman Institute的研究,2018年数据泄露的平均成本为386万美元。每个丢失或被盗的记录的估计成本:148美元。
镭速Raysync传输解决方案,致力于满足企业内部或与外部合作伙伴数据传输需求,提供高效可控的大文件加速传输,超远距离、跨国网络数据传输,文件资产安全外发,文件管理与组织权限管理,支持本地部署和云服务,为企业提供安全、稳定、高效、便捷的大文件交互技术支持与服务。
2021-01-13文件传输
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