新闻动态大文件传输

关于审计大数据合规问题,镭速提供专业解决方案
1、审计大数据管理趋势 近年来,审计署要求不断加强地方审计机关信息化建设力度和规范程度,明确提出各级审计机关特别是基层审计机关应当进一步加大审计信息化推进速度和应用力度,顺应国家电子政务发展趋势,推动地方经济社会发展,积极推进大数据审计,坚持科技强审,通过信息化、数字化,努力提高审计监督的质量和效益。 审计人员运用大数据分析方法对审计大数据进行计算、分析,充分释放出审计大数据的内在价值,促进审计成果更好地为国家治理服务。但大数据审计目前正处在发育阶段,数据的管理与采集、存储和运用仍存在较多的问题,不但给审计工作增加了难度,更提高了审计风险。 审计的种类很多,包括但不限于如下类型: (1)财政审计、金融审计、企业审计、资源环境审计、经济责任审计、涉外审计 (2)事后审计 (3)跟踪审计 (4)事前审计。 (5)内部审计 (6)外部审计 2、审计大数据管理现状 (1)数据本身存在的问题; (2)被审计单位通过业务流程产生的数据存在固有风险; (3)数据割裂、片段、不连续; (4)数据实时性不强,错误、冗余、难关联; (5)数据字典缺失、完整性被破坏; (6)数据关联度差; (7)人员因素问题; (8)数据采集与转换的人员风险; (9)大数据分析缺少思路和工具; (10)分析和核查过程中存在的人员风险; (11)数据安全问题; (12)存储介质存在的风险; (13)数据传输使用中存在的风险。 3、镭速解决方案 审计所需数据的提取、归集是开展大数据审计的前提,没有提取到数据或提取的数据不完全,数据筛查和分析的结果就会出现偏差,这将在很大程度上影响审计质量,埋下审计风险。因此,建议各行业、各系统在开发信息系统时,应考虑数据的自动归集问题。即信息系统在完成业务流程后自动将所形成的数据向集中数据归集平台传送数据,这样可以解决审计人员分析提取数据的工作量,大大缩短审计时间,提高审计时效,也可以避免出现数据不全和传输过程中失密泄密的风险。 当审计数据报送至本项目所建平台后,由审计数据管理系统进行数据的治理和管理工作。审计数据管理系统重点实现报送后的数据的数据管理、数据治理、建模分析、数据查询、数据API、数据流动监视等功能。 4、方案价值: 通过建设审计数据报送系统,提供实时或离线的数据报送能力辅助审计整改系统传输、报送审计电子数据,丰富数据报送的方式,提升部门数据报送的效率,并将数据报送内容和审计任务、整改内容进行关联。满足政务大数据对接需求,支持文件交换,数据统一管理。 镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案,旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。传统文件传输方式(如FTP/HTTP/CIFS)在传输速度、传输安全、系统管控等多个方面存在问题,而镭速文件传输解决方案通过自主研发、技术创新,可满足客户在文件传输加速、传输安全、可管可控等全方位的需求。 本文《如何实现文件高速传输,推荐镭速高速文件传输解决方案》内容由镭速大文件传输软件整理发布,如需转载,请注明出处及链接:https://www.raysync.cn/news/post-id-1016
镭速赋能数字金融,提供文件高效协同方案
1、关于数据金融的发展趋势 数字金融数据传输应用场景主要分为面向内部协同、面向金融服务、面向外部合作和面向跨境流动的数据传输,这里以某银行内部协同为案例进行说明。 内部协同是通过金融机构及其各分、子公司的数据整合共享,实现机构内部跨层级、跨地域、跨部门 、跨系统的高效业务协同 。数据发送方和接收方均为金融机构及各分、子公司内部人员,传输的数据为金融机构内部整合共享的业务数据、金融数据等,具有主体数量较为有限,范围相对固定的特点,通常分为独立数据中心和多个数据中心传输。 金融服务行业的数字化转型步伐越来越快。金融机构正全力应对迅速增长的数据,并尝试确定如何以最佳方式存储、保护和分析数据。金融机构面临新的竞争对手和不断变化的客户期望,并且还需要降低成本,这会推动他们转型进入数字化移动世界。传统系统和不断增长的监管压力更是使得这场转型变得愈加复杂。要支撑所有变化,他们需要快速、安全地在全球系统和团队之间移动、共享和处理与日俱增的关键业务数据集。 数字化金融机构银行、保险公司和金融机构正迅速采用移动、数字化和云技术,以简化运营,降低成本,并响应不断变化的客户需求。 大数据的增长 大数据的增长和高级分析的发展能够改进多个业务领域,如欺诈检测、交易、 承保等,但是也会加大数据管理和成本结构的压力。 不断发展的数据保护为了应对与日俱增的法规和网络威胁,金融机构正在全方位增强数据保护措施,包括合规性、安全性以及访问管理和灾难恢复。 2、数字金融案例分析 当前某银行有几十家分行,内部有数以百计的业务系统正在运行,随着业务的发展,原来独立建设的业务系统之间需要进行大规模的文件数据交换,而目前文件数据交换的主要方式包括FTP、TCP/IP、文件共享、内部网盘等,这些交换方式形成了复杂的网状结构。这种各自为政的网状文件交换模式,无法进行统一的资源分配、管理和流量控制,也无法有效的对文件传输过程和结果进行审计和跟踪。简言之,目前该银行各应用系统之间,总分行之间的批量文件传输没有得到有效管理。 3、数字金融现状与需求 (1)业务数据增量剧增,存储压力日益变大; (2)由于异构业务数据众多,数据统一存储和管理困难; (3)总行下发或搜集相关数据,由于业务分布广、距离远,分行与总行之间的数据传输效率极低; (4)VPN虚拟线路和专线带宽的利用率不高,传输过程往往因误传或断网造成中断,需重新上传; (5)没有严谨的数据校验机制,无法保障数据的完整性、可用性; (6)传输过程无安全加密处理,这样可能导致被非法劫持和利用; (7)海量的系统数据、影像数据等按照等保要求归档,不能满足实时归档的要求; (8)日志较为简单,对于传输过程记录较为粗略,对于后续的问题排查和统计较为困难; (9)遵守不断变化的法规; (10)保护敏感的金融数据; (11)升级传统 IT 系统; (12)对抗新兴金融科技竞争对手; (13)管理和分析大数据; (14)服务全渠道消费者; 4、解决方案架构 打通跨城市数据中心之间文件实时同步,加速文件在业务环节中的使用效率。 5.客户价值: 加速文件传输效率、满足等保测评要求,提供压缩传输、断点续传和并发传输机制,提高传输效率,缩短故障解决时间; 减少传输故障带来的风险,提供数据校验机制,解决数据的完整性,减少了传输故障所带来的风险; 提高跨部门、跨组织、跨地区之间的文件高速交换,即提高了文件处理效率,也实现了高效的数据运维; 数据活力大大提升,数据协同和跨业务流转效率进一步提高,数据传输管理更规范,数据利用价值更高; 镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案,旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。传统文件传输方式(如FTP/HTTP/CIFS)在传输速度、传输安全、系统管控等多个方面存在问题,而镭速文件传输解决方案通过自主研发、技术创新,可满足客户在文件传输加速、传输安全、可管可控等全方位的需求。 本文《如何实现文件高速传输,推荐镭速高速文件传输解决方案》内容由镭速大文件传输软件整理发布,如需转载,请注明出处及链接:https://www.raysync.cn/news/post-id-1016
为数十亿人带来互联网,互联网大数据传输的未来
我们目前生活在一个拥有比人口更多数据的世界。每秒都有大量数据通过互联网传输,大数据传输的未来需要时刻警惕,工业4.0技术和相关应用的出现为约46亿互联网用户铺平了道路,每时每刻的大数据传输需求,全球 800 亿物联网连接设备,大约是10倍世界人口呈指数级增长的数据。 尤其是COVID-19,让我们的世界变得越来越无接触,互联网已成为业务和生活连续性的基础。通过传统介质传输的数据在可用性、访问性、效率和安全性方面存在许多限制。在这里,我们讨论了另一种用于互联网访问的下一代技术。 今天,大多数数据是通过WiFi进行通信的,这是一系列用于通过电磁信号传输数据的无线网络协议。过去几年,WiFi技术已经连接个人电脑台式机和笔记本电脑、智能手机和平板电脑、智能电视、打印机、智能音箱、汽车、无人机等,让大数据的互联网通信成为可能。WiFi 连接基于无线电波,这是一种特殊类型的电磁信号波,具有更长的波长和更低的能量,旨在通过空气传输相对较长距离的数据。这些信号以非常高的频率振荡,允许波浪在空中传播,类似于海洋中的波浪,从而实现不间断的大数据传输。  有多少无线电频谱,WiFi 技术所基于的自然可用资源,仍可用于通过互联网传输呈指数增长的数据量,想象一下无线电频谱完全被占用而没有空间通过WiFi进行互联网传输的世界。随着互联网成为数字化转型的当务之急,这将是企业在后 COVID-19 时代生存的关键挑战。纵观发达国家的射频地图,无线电频谱相当丰富。换句话说,过去几年一直帮助WiFi通过互联网传输大数据和保持物联网设备存活的重要资源被大量占用。 解决上述问题的一种方法是更详细地探索电磁频谱的其他部分。虽然包括伽马射线和X射线在内的高能波由于固有的较短波长而无法长距离传输数据,但紫外线和红外线等其他部分是有害的。然而,构成可见光的健康替代品是另一种值得关注的自然资源。虽然可见光谱在电磁光谱图上看起来很小,但在线性标度上,可见光谱比无线电光谱大一千倍。 我们能否通过重新利用我们用于照明的可见光能量来提供无线通信,从而提供前所未有的带宽来安全地传输数据?LiFi可以提供这个以及更多。应用可见光谱在互联网上双向传输数据是一种新颖的LiFi技术。简单来说,LiFi被认为是一种基于光的WiFi,它使用光而不是无线电波来传输数据和信息。理解LiFi工作原理的一种更简单的方法是想象使用发光二极管 将计算机信号以数字方式转换为光信号,当灯打开时为 1,当灯关闭时为0,并通过可见光无线传输光谱。研究表明,通过使用复杂和先进的 LED, 最近,一家公司已经推出了世界上第一款名为LiFi-X的LiFi加密狗,将上述理论应用于实践。通过将LiFi加密狗连接到基于互联网的设备,可以体验更快、更安全的无线数据通信。未来将见证这项新技术成长为纳米芯片,嵌入到使用5G技术的手机设备中。 从拨号上网到有线上网,再到WiFi,世界见证了一场不断演变的变化。LiFi 的突破将是互联网数据传输的未来。数据安全、有限带宽和 WiFi 付费许可证等固有问题将随着基于 LiFi 的互联网而消失。基于 WiFi 的互联网功能失调的场景,如水下通信、飞机和医疗剧院将不复存在,因为 LiFi 可以在这里工作。 随着 LiFi 的出现及其在互联网上传输数据的应用,信息和通信技术 和物联网的未来将发生变化。随着更安全、更快速的连接无处不在,LiFi 将能够有效地利用其他技术来创建智能城市、智能交通、精确导航系统、数字供应链等。除了家庭使用,还可以看到LiFi在医疗保健、航空、全球零售和电信行业。例如,最近,位于古吉拉特邦的技术初创公司 Nav Wireless Technology Pvt Ltd 利用 LiFi 传输重要的患者数据,例如呼吸机读数、温度等,以监控医院的COVID-19患者。 基于巨大的潜力,LiFi将迅速成为应对即将到来的无线电频谱危机的强大无线网络解决方案和未来万物互联的辅助技术,以驾驭后COVID-19时代的数字化转型。 根据一项市场研究,到 2023 年,可见光通信市场预计将以96.57%的复合年增长率增长。通过 LiFi,可能会出现新的商业模式,为与现有基础设施的短距离通信提供更高的数据速率。有了LiFi在发达国家取得成功的证据,印度等发展中国家的公司是时候看到利用 LiFi 技术实现商业成功和社会福利的潜在商机了。 镭速提供的大数据传输解决方案,是如何解决大数据传输过程中遇到的问题的呢? 镭速大数据传输解决方案支持的最大传输带宽 (1)单个镭速传输协议进程/线程支持 1Gbps; (2)对于用户传输带宽大于 1Gbps 的场景,可以通过部署负载均衡设备,在负载均衡设备后,部署多个镭速传输协议进程/线程,可以支持水平扩展,传输能力无上限; 那么镭速的大数据传输解决方案还有哪些特点呢? 1、镭速内置自研的rayfile文件引擎,能够最大化利用磁盘I/O来提升小文件读写速度,针对海量小文件传输能够提供卓越高速稳定的保障,可达到每秒传输数千个小文件,大幅提升传输效率。 2、小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上 3、同时通过专利技术解决分发与收集难题,大幅度节省传输时间,操作简单且稳定可靠; 4、全方位确保数据稳定可靠,支持断点续传、错误重传、传输加密,确保文件传输的可靠性、稳定性、安全性和完整性。 所以,来试试镭速大文件传输解决方案吧,现在申请免费试用https://www.raysync.cn/apply  
如何提高大数据传输的安全性
面对大数据传输安全相关的挑战和威胁,业界针对安全防护技术进行了针对性的实践和调研。本文主要从平台安全、数据安全、隐私保护三个方面对大数据传输安全技术的发展进行阐述。 如何安全地改进大数据传输? 平台安全、数据安全、隐私保护等相关技术不断完善,解决大数据安全问题和挑战。但是,应对新的网络攻击方式,保护新的数据应用,满足日益增长的隐私保护要求,需要更高的标准和功能。 提高平台安全性 在平台技术方面,集中的安全配置管理和安全机制部署可以满足当前平台的安全需求。然而,大数据平台的漏洞扫描和攻击监控技术相对薄弱。 在平台防御网络攻击的技术方面,目前的大数据平台仍然采用传统的网络安全措施来防御攻击。这对于大数据环境来说是不够的。在大数据环境下,可扩展的防御边界容易受到掩盖入侵的攻击手段的攻击。此外,业界对可能来自大数据平台本身的潜在攻击手段关注较少。一旦出现新的漏洞,攻击范围将十分巨大。 提高数据安全性 在数据安全方面,数据安全监控和防破坏技术相对成熟,但数据共享安全、非结构化数据库安全防护、数据违规溯源等技术有待完善。目前数据泄露有技术解决方案:技术可以自动识别敏感数据,防止泄露;引入人工智能和机器学习,让违规预防走向智能化;数据库保护技术的发展也为防止数据泄露提供了强有力的保障。密文计算技术和数据泄露跟踪技术尚未发展到满足实际应用需要的程度,数据处理的保密性保证问题和跟踪数据相关问题仍难以解决流动。 具体来说,数字水印技术不能满足大规模、快速更新的大数据应用的需要。数据沿袭追踪技术还需要进一步的应用测试,尚未达到产业应用的成熟阶段。数字水印技术不能满足大规模、快速更新的大数据应用的需要。数据沿袭追踪技术还需要进一步的应用测试,尚未达到产业应用的成熟阶段。数字水印技术不能满足大规模、快速更新的大数据应用的需要。数据沿袭追踪技术还需要进一步的应用测试,尚未达到产业应用的成熟阶段。 提高隐私安全 在隐私保护方面,技术发展显然不能满足隐私保护的迫切需求。个人信息保护需要建立基于法律、技术和经济手段的保障体系。目前,数据脱敏技术的广泛使用对多源数据聚合提出了挑战,并可能导致失败。 迄今为止,匿名化算法等新兴技术的实际应用案例研究较少,且该技术普遍存在计算效率低、开销大等问题。在计算方面,需要不断改进以满足大数据环境下保护隐私的要求。如前所述,大数据应用与个人信息保护之间的冲突不仅仅是技术问题。在没有技术壁垒的情况下,隐私保护仍然需要立法、强有力的执法和法规来收集个人信息用于大数据应用。建立政府监管、企业责任、社会监督、网民自律的个人信息保护体系。  
镭速传输在医疗大数据里的应用
一、医疗大数据发展趋势 近年来,随着人工智能、5G技术蓬勃发展,不断赋能医疗健康领域,医疗行业数据存储量爆发式增长。根据相关法律法规规定,患者的门诊与住院数据均需要长期保存,其中门诊电子病历保存时间不少于15年,住院电子病历保存时间不少于30年。面对医疗行业海量影像数据以及数据“低访问频次”和“高重要性”特性,医疗行业数据存储具有容量大、冷数据比例高、安全长期存储要求极高的数据存储要求。因此医疗大数据上云也成为了未来的发展趋势。 为此,需要医疗卫生机构从宏观上进行管控,做好顶层设计,制定完善的规范、标准和制度。只有从源头上使零散和混乱的数据得到有效的整合,从根本上实行规范化和标准化,才能使医疗大数据真正发挥其应有的价值和作用,才能推动各级医疗卫生机构信息系统数据共享及业务协同,建设互通互联的各级全民健康信息平台。 二、医疗大数据现状 医疗领域每天产生大量数据,不是以TB来统计算,就是以PB来统计。为此,广泛开展医疗大数据已成为医院方便患者的现实诉求。智慧医院建设正面临“从信息化到数字化、从系统为核心到数据为核心、从规模到价值”的重要转型,随之医疗大数据的智慧化管理、挖掘及应用成为行业热点话题。 《“健康中国2030”规划纲要》提出“消除数据壁垒,建立跨部门跨领域密切合作、统一归口的健康医疗数据共享机制,实现各应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同”的目标。 三、PACS影像大数据高速传输及备份方案 PACS有别于HIS、LIS等其它医学信息系统的最重要一点就是:海量数据存储。合理设计PACS的数据存储结构,是成功建设PACS的关键。一个大型的医院拥有大批现代化的大型医疗影像设备,每天影像检查产生的数据量多达4个GB左右(未压缩的原始数据),一年数据总量大约1200GB。而随着医院的业务飞速发展和新的影像设备的引进,这一数据量还可能进一步增长。此外,如何提高在线数据随机存取的效率也是一个非常关键的问题。 PACS影像大数据高速传输及备份方案 Raysync是镭速高速传输平台,镭速传输基于镭速自研Raysync协议,最大化降低延迟与数据丢包率,可充分利用网络带宽资源,将传输速度提升100倍,让PACS阅片更加顺畅。 (1)充分利用医院现有基础设施、设备、网络、信息技术资源;并满足以后再购置的影像设备随时连接入系统,为用户节约投资; (2)与医院现有的信息应用系统的配合工作,协助医院完成与医院现有的HIS实现集成,并能正常运行; (3)图像传输层面采用Raysync传输协议,并采用影像压缩技术,快速、准确、实时传输高质量图像信息,保证医生在最快时间内阅读; (4)建立在线存储、近线存储、离线存储三种影像文件类型,每个存储之间按照存储和同步策略自动传输数据; (5)对历史保留的胶片、外援就诊的胶片等要能够扫描存储、传输、调用; (6)支持DICOM3.0远程图像数据交换。 四、临床科研数据中心协同方案 临床数据中心对医疗机构内患者诊疗信息的有机整合和管理,保障临床数据的完整性、连续性和扩展性。它从医院各业务系统中获取相关数据,基于临床业务主题域及场景形成的标准化数据整合存储模型,满足医院未来对数据的进一步存储和利用。实现不同网络硬件和软件环境下,临床数据可靠、高效的在不同医疗设备之间进行传输。 面临挑战 一家三甲医院的医学影像文件、检验文件每月新增数量可能达到千万级,每年增长量达到上亿,存储空间高达PB级,按照地级卫生部门的要求,住院的影像、检验数据要求保留时间不少于 30 年,门急诊影像、检验数据要求保留时间不少于15年。传统集中式存储架构采用SAN+NAS方式,硬件兼容性较差,扩展性方面存在较大的短板,期间还会遇到硬件更替、数据迁移以及不可预知的硬盘故障,无法满足需求。 老旧的检验、影像系统一般支持6个月内的数据调阅,如超出6个月,临床医生无法及时甚至不能调阅历史文件,进而影响看诊效率。大型三甲医院往往有着上亿小文件存储规模,在业务高峰期,数百位门诊、临床医生同时阅片查数据时,对存储系统产生高并发访问,存储性能下降造成读写时延,直接影响医生阅片和查看效率。 镭速传输解决方案架构图 方案价值: 实现便捷科研为使命,涵盖院内数据采集、外源数据获取、专病库构建、研究队列分析等功能,适用于二三级综合性医院和专科医院以及区域级、联盟级科研联合组织。 五、构建医疗组织资源分享平台,实现高效协同管理能力 不论是公立还是民办,医院集团化都将是未来的发展趋势,然而医院集团不是简单的几个医院的集合,也不是医院及其上下游企业的融合,而应该按照健康中国战略的大思考和大健康产业的布局来设计。对于构建优质高效的医疗卫生服务体系,国家卫生健康委给出了时间表:到2035年,形成体系完整、分工明确、功能互补、连续协同、运行高效、富有韧性的整合型医疗卫生服务体系,不断增强人民群众对医药卫生健康服务的获得感。 首先,传统医疗信息共享程度较低,电子病历未完全覆盖且无法联动调用,医疗数据未进行再分析;其次,医疗资源配置不当,医生资源分布不均,器械药品资源管理不到位,复诊占用过多医疗资源;另外,患者就医体验不佳,传统医院挂号预约仍然较难,医保报销受限较多且线上支付仍未开启。 解决方案 (1)构建统一的、有序的、高效的医疗组织架构及管理制度,从资源方面集中管理和调度,尤其是在数据中心的建设方面; (2)建设一体化资源共享平台,实现内部组织、下设机构、管理中心、外部机构等之间的信息共享,实现信息上传、下达的快速传输; (3)打破医疗数据孤岛,构建医疗大数据服务中心,在个人医疗健康服务、医疗方案决策支撑、科研医学、公众健康等方面形成良性发展。
大数据安全传输与存储分析!
大数据安全现状分析 大数据是具有多样形式的非结构化的海量数据,大数据具有大量的数据量,在大数据时代的今天,非结构化海量数据在全世界的增长速度非常快,大数据数据量的规模越来越大。大数据没有固定的格式,大数据在数据类型方面也是多样化的,随着互联网和多媒体技术的发展,大数据的数据类型出现图像、图片和音频视频文件等非结构化数据,大数据的数据总量几乎都被非结构化数据占有。大数据的研究目的是为了获取有价值的信息,想要从大数据中获取有用的价值信息,就需要对大量的数据进行分析,密度低是大数据价值的一个重要特点,非结构化大数据的复杂性比较高,在对数据进行分析的时候比较困难。 大数据存在的安全问题,互联网信息时代,大数据成为人们需要的非常重要的资源,比如在各个大型的网站的公司,通过收集人们对网站内容的点击率来分析人们感兴趣的网站信息的数据,通过对数据的分析还可以对广告的投放率进行评估,进而获取广告的点击费用。人们通过移动互联网和社交网等途径来获取数据,并将数据进行存储,通过数据挖掘和数据分析等技术获得大量的有价值的数据信息。在整个的数据的获取、存储以及传输过程中存在一定的安全隐患,这也是我们值得关注的问题。 对数据的收集是通过多种途径来进行的,数据收集的过程是一个积累的过程,需要很长的时间,并且还消耗大量的系统资源,收集到的数据信息很大一部分是无用的信息,而且还有可以是一些没有任何价值的信息。完成数据收集功能的终端主机安全性不高,这样黑客很容易对主机进行攻击,非法用户对主机进行攻击后可以获取数据,进而对数据进行修改和删除等恶意的操作,还会造成大量的有价值的数据被破坏。 大数据的存储问题,对原始数据进行存储是非常重要的,我们可以很方便的提取和浏览数据,但是对原始数据存储量比较大,很容易造成存储容量增长过大,存储空间不足的问题,这样存储的成本就会增加,网络环境的复杂导致存储的数据在管理上存在安全问题。数据存储中对有效数据的存储,要保证有价值数据不被非法用户获取,防止有效数据被盗取和修改等,所以对数据的安全存储是一个非常关键的问题。 大数据存储和传输的安全性 对大数据的保护要依靠一定的基础设施,目前,世界各国对大数据保护的基础设施建设还是不够完善,对特点领域的数据的安全性要极为关注,要制定专门的大数据的保护机制。对大数据的存储安全和传输安全的研究,是我们信息安全研究的重点课题。在数据传输方面,数据传输的通信介质主要有光纤通信和卫星通信等,数据传输的信道具有一定的开放性的特点,这样导致数据容易被截获等危险,所以我们需要采用信道加密技术,这样可以保证数据在信道传输的过程中具有一定的安全性,加强数据信息交换过程的保护。 我们需要采用网络隔离技术和访问控制技术等手段来保证数据信息交换的安全性。数据信息安全存储的保护主要是保护用户端收集和存储的数据的安全性,用户端存储的数据量比较大,而且都是重要的数据信息,保护用户端数据的传输和接收,保证通信站点中数据传输的通信线路的安全性,采用一定的数据安全存储技术保证数据存储和传输的安全。 建立认证管理功能,来保护数据传输的安全,采用双机热备的存储技术,防止因为存储设备的损坏,造成有价值数据被破坏,所以采用双机热备技术在对数据进行存储方面是非常重要的,保证数据存储的安全性。采用安全防护技术来保证数据存储设备的安全,我们也可以设计一个认证管理模块,用于对用户终端通信设备进行管理,通过认证管理模块来区分数据信息的类别,进而对数据信息进行存储,这样可以大大的降低数据分析的工作压力,用户终端认证管理模块可以阻止非法数据进入到系统,对有效性数据进行筛选,保证存储数据的有效性,而且还可以减少数据存储的空间。 结合目前数据存储和传输存在的问题,采用先进的数据存储技术和数据传输技术,更好的提高数据存储和传输的安全性,保证大数据环境下大数据的安全。 总结 大数据的存储和传输就是要保证数据的完整性和安全性。大数据存储和传输的安全保护是企业应认真面对的一个重要问题。 更快的数据传输 FTP 和 HTTP 是文件传输的常用方法。例如,FTP 可用于传输文件或访问在线软件档案。HTTP 是用于指示消息如何定义和传输的协议。它还确定 Web 浏览器和服务器为响应各种命令而采取的操作。 HTTP 请求被标识为无状态协议,这意味着它们没有关于先前请求的信息。ISP 为发送和接收数据通信提供有限级别的带宽,这可能导致企业无法承受的过度减速。 作为镭速大数据传输,小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上. 镭速传输协议可以充分利用大带宽网络,以最快的速度进行数据传输。在海量数据分发应用场景中,可以帮助用户在最少的时间完成大数据传输。 镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案,旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。传统文件传输方式(如FTP/HTTP/CIFS)在传输速度、传输安全、系统管控等多个方面存在问题,而镭速文件传输解决方案通过自主研发、技术创新,可满足客户在文件传输加速、传输安全、可管可控等全方位的需求。 本文《大数据安全传输与存储分析》内容由镭速大文件传输软件整理发布,如需转载,请注明出处及链接:https://www.raysync.cn/news/2018-09-21
营销大数据如何帮助企业深入了解客户
随着互联网的进一步发展,大门向您的企业敞开大门,让您在如何使用数据为客户提供他们所寻求的个性化,令人兴奋和引人入胜的体验方面更具创造性和创新性。大数据是了解客户究竟是谁以及如何与他们互动的关键部分。 行动中的见解 随着智能手机和平板电脑的广泛采用,您可以累积“即时”数据,这些数据有助于以您曾经无法想象的方式与目标受众建立真正个性化,相关的实时连接。在一个日益数字化的时代,消费者已经开始期待在线的即时,个性化体验,并且控制如何以及如何参与仍然牢牢掌握在他们手中。这意味着成功的参与和转换可能会在几秒钟内完成。企业需要拥有适当的工具和解决方案,以便能够为客户提供他们所寻求的即时体验。这就是实时洞察力发挥作用的地方。 在几分钟内分析客户数据的能力使您能够在客户需求发生时快速响应。实时分析为访问者在站点内,站点内和站点内的移动提供智能。使用此功能,您可以动态修改消息,内容和优惠,使您的客户交互更具相关性。这可以鼓励参与,从而增加销售转化率。实时分析数据的能力也为企业,尤其是零售商,提供了前所未有的机会,可以在线上和线下(“现实生活”)世界向客户扩展他们的定制体验。个性化营销之前已经将我们对用户个人资料的了解(例如他们的年龄,性别和国籍)与他们之前在网上进行的活动相结合,以了解他们的典型行为以及他们可能接受的内容。 将已知用户信息与他们与品牌互动的环境相结合以提供实时,相关和引人入胜的体验被称为上下文个性化。上下文个性化可最大限度地提高数据的潜力,使品牌能够在特定时刻满足用户的特定需求,为客户提供他们想要的,何时需要以及他们想要的位置。 比以往更深刻地了解客户 营销人员还可以通过个性化将在线世界与“真正的”离线世界结合在一起。想象一下,如果您在进入商店之前就知道了客户的需求,包括他们的购物习惯,喜欢,不喜欢和以前的购买。这些信息功能强大,可用于提供高度个性化,以用户为中心的店内体验,鼓励积极的品牌认知并最终推动销售。 现代技术使您能够了解她之前看过的内容,并将其与当前的在线行为和地理位置和天气等外部数据保持一致,以提供个性化和相关的体验。 良性数据共享圈 个性化取决于品牌收集和分析其用户数据的能力。有一种常见的误解,即从潜在客户那里获取数据以开始参与是很困难的,并且消费者对他们的数据非常谨慎。大数据允许您定制参与度,使其与个人客户更相关。您的企业与客户之间的互动所产生的积极体验最终会产生信任。 这将形成良性循环,让消费者看到您继续增强和个性化他们的体验,他们对您品牌的看法得到改善,他们将更愿意与您分享他们的数据,让您进一步个性化。为您和您现在的忠实客户带来双赢。 更快的数据传输 FTP 和 HTTP 是文件传输的常用方法。例如,FTP 可用于传输文件或访问在线软件档案。HTTP 是用于指示消息如何定义和传输的协议。它还确定 Web 浏览器和服务器为响应各种命令而采取的操作。 HTTP 请求被标识为无状态协议,这意味着它们没有关于先前请求的信息。ISP 为发送和接收数据通信提供有限级别的带宽,这可能导致企业无法承受的过度减速。 作为镭速大数据传输,小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上. 镭速传输协议可以充分利用大带宽网络,以最快的速度进行数据传输。在海量数据分发应用场景中,可以帮助用户在最少的时间完成大数据传输。 本文地址:https://www.raysync.cn/news/2018-09-08 ,镭速大文件传输软件,高速传输系统,提供ftp传输加速服务,企业级大文件传输协议,解决大数据传输,跨境传输,跨国大文件传输慢的问题,帮助企业提高传输效率。
2022-12-06大数据传输
企业构建大数据战略的意义深远!
几十年来,IT一直依赖于传统的商业智能和数据仓库,具有明确定义的要求和预定义的报告。我们现在正处于大数据分析的新时代,其中发现是过程的一部分,因此随着新见解的出现,目标也会发生变化。这需要一个能够快速无缝地从数据探索到业务洞察到可操作信息的基础架构和流程。为了迅速将数据转换为业务价值,应将大数据架构视为可以管理和处理数据量,种类和速度的供应链。首先,每家公司都需要一个大数据流程。 该过程分为三个步骤: 1.确定业务目标 如果没有对所获得的整体愿景,任何人都不应该部署大数据。实现这些目标的基础是您的数据科学和分析团队与主题专家密切合作。数据科学家,分析师和开发人员必须协作确定业务目标的优先级,生成见解,并验证假设和分析模型。 2.使大数据洞察能够运作 数据科学团队必须与devops团队合作。两个小组都应确保洞察力和目标的可操作性,可重复的流程和方法,并将可操作的信息传达给利益相关者,客户和合作伙伴。 3.构建一个大数据管道 数据管理和分析系统架构必须促进协作并消除手动步骤。大数据供应链包括将原始数据转换为可操作信息所需的四个关键操作,包括: ·获取和存储:通过适配器从任何平台访问所有类型的数据,通过适配器到操作和遗留系统,社交媒体和机器数据,能够以批量,实时和近实时的方式收集和存储数据模式。 ·优化和丰富:集成,清理和准备数据以进行分析,同时收集技术和操作元数据以标记和丰富数据集,使其更易于查找和重用。 ·探索和策划:浏览数据并可视化和发现具有潜在业务影响的模式,趋势和见解; 策划和管理那些拥有最大商业价值的数据集。 ·分发和管理:通过移动设备,企业应用程序和其他方式将可操作信息转换并分发给最终用户。使用灵活的部署体系结构管理和支持服务级别协议。 一旦建立了流程,大数据参考架构就可以支持这四种常见的大数据用例模式,从而实现可操作的商业智能:数据仓库优化,360度客户分析,实时运营智能和托管数据湖。 360度客户分析 大多数公司希望更好地了解他们的客户,以提高忠诚度和保留率 - 以及追加销售产品或服务。为此,您需要开发一个360度的客户视图。今天,通过社交,移动和电子商务渠道以及基于Web交互的客户服务记录,远程信息处理,传感器数据和点击流数据,新的有关个人的数据比比皆是。真正的360度视图现在意味着您必须能够访问新数据类型以及传统数据类型,组合它们,转换它们并分析所有内容以发现有关客户和潜在客户的新见解。 这种更高层次的理解与用于预测分析的大数据算法相结合,使组织能够更准确地预测客户行为并提供有意义的建议。更好地了解您的客户,包括他们所说和所做的事情,使您能够为他们提供更多价值。 实时运营情报 实时操作智能是实时监控和(最佳)响应事件的能力。销售或市场营销中的一个例子被称为“当下营销”。例如,通过移动设备,销售员可以在他或她走进商店时提供关于顾客的信息,包括该顾客最近在商店的电子商务站点上的体验。实时操作智能特别重要的另一个例子是欺诈检测。通过更多类型的数据,无论是通过在线行为,社交互动还是交易生成 - 您都可以开始识别之前一直模糊不清的模式。 当实时收集此类数据时,公司可以使用预测分析来更加确定地标记欺诈事件并避免误报。另一个例子是预测性维护。汽车现在嵌入的软件比过去多。通过传感器设备,制造商可以收集信息并预测平均故障时间,并且更容易告知客户何时应该将汽车带入服务访问。 类似地,对于飞机,公司通常更喜欢进行机翼上维修,这比将飞机发送到服务设施的成本低。通过收集更好地表明何时需要小型服务的数据,公司可以抢占大修并降低维护成本。 托管数据湖 您拥有的数据越多,您就可以更好地开发360度视图并实时运行。但这也可能是一把双刃剑。数据是累积的,并且在添加新数据类型时会创建大量卷。特别是老公司在遗留系统上拥有大量数据,以及可能用于提取业务价值的移动和社交数据。在许多情况下,您不确定您想要对数据做什么,但您知道有潜力 - 并且您不希望通过丢弃数据来失去这种潜力。 相反,您希望以经济高效的方式存储它,以便您可以访问它以发现新的见解和趋势。这个庞大的存储库被称为数据湖 - 必须妥善管理,否则最终会成为沼泽地。托管数据湖使您能够多年大规模存储所有类型的数据,以便进行处理和分析。 但即使这还不够。在观察可能存在的任何隐私政策时,数据还必须易于搜索,清理和管理。此外,您必须确保数据高度可靠和可用。您需要让信息消费者轻松准备和分析它并使其有用。最后一步是实施您在数据湖中发现的见解,以创建新产品和服务,改善客户服务并加强决策制定。 更快的数据传输 FTP 和 HTTP 是文件传输的常用方法。例如,FTP 可用于传输文件或访问在线软件档案。HTTP 是用于指示消息如何定义和传输的协议。它还确定 Web 浏览器和服务器为响应各种命令而采取的操作。 HTTP 请求被标识为无状态协议,这意味着它们没有关于先前请求的信息。ISP 为发送和接收数据通信提供有限级别的带宽,这可能导致企业无法承受的过度减速。 作为镭速大数据传输,小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上. 镭速传输协议可以充分利用大带宽网络,以最快的速度进行数据传输。在海量数据分发应用场景中,可以帮助用户在最少的时间完成大数据传输。 镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案,旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。传统文件传输方式(如FTP/HTTP/CIFS)在传输速度、传输安全、系统管控等多个方面存在问题,而镭速文件传输解决方案通过自主研发、技术创新,可满足客户在文件传输加速、传输安全、可管可控等全方位的需求。 本文《企业构建大数据战略的意义深远》内容由镭速大文件传输软件整理发布,如需转载,请注明出处及链接:https://www.raysync.cn/news/2018-09-12

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